歐美早就這樣做很久了=.=
就是高頻交易
https://tinyurl.com/yalh56as
這全部都是電腦程式決定買進賣出的
而且都是在毫秒內決定
所以一秒內都已經交易上百上千次
華爾街現在超過一半的交易量都是這種高頻交易成交的
也就是說
根本整個華爾街早就都是電腦在做交易
人為的不到一半....
台股沒辦法這樣玩是因為台股每五秒才搓合一次XD
太原始 沒辦法高頻交易...

不對，台股沒辦法是因為太婊了

程式交易不見得是用 ML

台股就算改逐筆，也無法用高頻交易

你把兩件事混在一起講了。程式交易未必是高頻，高頻只是程式交易其中一種玩法且高頻也未必需要AI或ML

同意樓上..而且我記得之前有看過國外的研究報告,歐美地區的高頻交易利潤其實是逐年下降的,過往一般交易使用的方式沒有這麼多自動化系統可以用,所以透過高頻的手段做爬蟲式交易是有優勢的, 你可以比別人早一點點反應市場的狀況,但現在大家很多都用程式交易了,難賺很多加上各國政府單位其實也想進來管理這塊有錯請指正

高頻的問題在於進出資金量無法太大，這意味著一旦採用類似模式交易的組織變多，利潤很快就不見了以美國市場來說，對沖基金從各種數據用統計套利從市場上賺錢。一般散戶資金量少技術也不夠先進，用程式交易只能說是輔助策略的執行

關撮合屁事，台股沒有高頻交易?

錯誤百出…

ML個頭啦 這是最基本的rule-based system 自己孤狗簡單運算條件式決定行為 和資料分析做決策是不同的最基本的差異 在於對未知情況的推演 與之後改善的疊代前者是沒有“推演”能力的 條件仍是人給的 不能自己生你講的東西 講白了就是掛限價的系統性版本 和ML差遠了

扯在一起很好笑 高頻交易重點跟ML完全兩回事ML預測行情後 一樣可以人工下單知道皮毛就出來賣弄只是展示自己的無知

高頻交易主要是跨交易所套利 跟ML沒有關係

用程式交易不等於用ML 先去上兩堂ML再來嘴好嗎?