Re: [討論]常常聽到ML可以預測股市,為什麼沒有成功

作者: baseband112 (baseband)   2018-12-22 02:39:45
我只想評論一下你說的v轉
話說,
你這說法很奇怪,
目前看起來就只是暫時止跌,
哪有v轉成立的條件
還有就算等等要v轉好了,
請問妳的進場點在哪,停損要守哪
莫非你要直接什麼證據都沒有就猜等等會v轉!?
然後隨意設一個停損給他
末跌高都還沒過你說要v轉!?
這波下跌的0.618過了嗎?
請勿隨意用幻想式預測
就是很多人都憑感覺亂猜一通才會大家以為交易沒專業
※ 引述《iceberg (冰山先生)》之銘言:
: 我就說python跟R是拿來寫興趣的,
: 如果在台灣靠這東西當正業收入,薪水還真的不如去寫verilog跟C,
: 雖然興趣能當飯吃是另一個題目,
: 但興趣做得好,睡醒數錢數到老。
: 啊不小心講一堆屁話,有人講了很中肯的事實
: 輸錢賠很慘的最後也去開班授課收學員了
: 自己釣不到魚乾脆改行賣釣竿還比較賺
: 真正賺錢的,除了檯面上幾個常見貼對帳單的老司機,
: 其他人大概也懶得跟你說,為什麼?
: 對權益數沒幫助的事情,多說無益
: 自由人一本書要賣你一萬多,
: 讓你讀完又怎樣?最後發現操作方式不適合自己GG
: 雖然近一兩年自由人也開始賣軟體就是了
: 啊,怎麼大家都去賣釣竿了?
: 因為賭場最喜歡新手賭徒進場啊
: 既然是賭場,就沒有絕對輸或絕對贏的事件
: 股價除了要看整間公司的財報淨額
: 還關係到供應鏈、市場供需、國際事件、黑手
: 財報可以數據分析,這個連隔壁小學生都會用python寫爬蟲
: 但供應鏈、事件、黑手(黑天鵝)...?
: 這些沒辦法量化的東西就麻煩了
: 尤其股市當沖交易手續麻煩又貴,
: 通常都是做長線,長線對於散戶又經不起高風險,
: 所以賠錢的人多,賺錢的人少,
: 我現在打這篇文章時,美股又殺了,
: 剛才開盤還+300,現在am 1:30變成-100
: https://i.imgur.com/M7RuBWi.jpg
: 連隔壁小學生都知道等等又要V字拉上來平盤了,
: 喔,回到主題
: 寫過論文都知道,paper有些實驗數據也只是僅供參考
: 但市場確實不是random walk,
: 這件事情是很有趣的,也蠻值得研究
: 至少對我而言啦嘻嘻
: ※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之銘言:
: : Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是
: : ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。
: : 演講者說預測成功率很高,可以打敗大部分基金,
: : 可是為什麼實驗結果都只會發paper,沒有真的拿出來賺到錢的成功案例?
作者: qwqmmmm (qwqmmmm)   2018-12-22 06:30:00
專業的baseband112大大!
作者: iceberg (((You only live once)))   2018-12-22 08:15:00
厲害了
作者: dreamnook (亞龍)   2018-12-22 09:21:00
又是專業的自刪文基頻112
作者: frank030310 (師父)   2018-12-22 13:07:00
跟著基頻112下單 迎接財富自由

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