※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之銘言：
: Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是
: ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。
: 演講者說預測成功率很高，可以打敗大部分基金，
: 可是為什麼實驗結果都只會發paper，沒有真的拿出來賺到錢的成功案例？
股市獲利的本質來自於人類經濟活動的成長。在短期內，經濟成長相對小，而AI如果能賺
很多錢，這表示什麼？表示有人賠很多錢。看看股版各個股神，所以得證，短時間要穩定
賺超大錢的AI不存在。
短時間內賺錢的AI肯定有，但也不會太突出，否則獲利會鈍化。
至於長時間呢？還是一句老話，人類經濟要有成長，否則只是在掠奪其他玩家的錢。問題
是，長時間投資參與獲利且風險小的投資工具太多了，AI是否特別突出，有待時間證明。
還有一點很重要，市場上太多人為釋出的假信號了。賺錢的消息刻意的被控制釋出時間，
不賺錢的消息極力扭曲，尚未成熟的技術吹得比天高等。股本小的股票，玩不過公司派的
。股本大的又會面臨獲利頓化。
ok，真的不存在聖杯AI嗎？如果有天各數據都說明經濟很好，股版卻沒人賺錢時，或許就
存在ptt背後科科笑的AI吧。
結論，讓你成為世界首富的AI不存在，但穩定獲利能力比大盤好些的有可能有。
所以幻想靠股票致富的窮人醒醒吧，光是打敗大盤就很難了。這表示真的要賺很多錢，取
決於你的本金有多大。要取得大量本金只有兩個方法，一個是買出大量服務或產品的實業
家。一個是能集資在市場分享獲利的金融家。
祖克柏，賈伯斯的創業推動了大量的經濟活動賺入了可觀的現金流。而金融業則說服富人
們把錢交給他，在市場上藉由投資參與這些神人或是輪班星人的辛苦獲利。窮人唯一的破
口大概就是當神人的小老二，在風口上起飛，分一杯羹。
否則用一生的長度來看，只是肥料罷了。