※ 引述《yuanta (BIGGAN)》之銘言：
在事求人，而非人求事的年代，招募要有戰略，
尤其當你們想搞時下熱門的事務，偏偏薪資待遇卻無法事先大幅保障時，
做事更是必須有頭有腦有謀略。
如果你想找的是有一定經驗的人，那金融相較於其他產業有什麼徵才優勢？
1. 比較有錢投資，而且金額又相對穩定不會大幅起落
2. 有成熟的發包分工體系
因此你要善用優勢，而不是像某些害怕自己婚姻不幸福的漂亮女生一樣，
開一堆條件以為能保護自己，結果卻只吸引來一堆騙砲渣男，
好不容易碰到不錯的對象卻還嫌她不夠聰明，不能娶回家當老婆。
以下是我個人的看法，中心思想只有兩點：
* 只有絕對不能妥協退讓的事情才叫作條件，其他都不是，甭管它加不加分。
* 別讓自己的優勢反過來妨礙自己找人
這套策略的目的如下：
* 盡可能吸引更多符合需求的人來投履歷
* 嚇退那些打擦邊球的投機者，畢竟過濾這類的投機者是最費力的
若從上述思維來看你的招募文，最後就會寫出很不一樣的東西：
: ## 職缺條件
: ### 基本條件
: 1. 數據應用工程師（Data Application Engineer）
: - 具備 Java（Spring Boot）或類似開發經驗
: - 熟悉關聯式資料庫（RDB）及 RESTful API
: - 熟悉 ETL 流程設計與開發經驗
如果有人用 C#、Go、Python、PHP 搭配類似設計的框架寫過類似功能的東西，
你能給他一兩周時間學 Java，好讓他跟你們一起完善系統嗎？
若是可以，那這邊就完全不用再談工具（Java、Spring Boot）了，
直接講你們要寫什麼用途的 restful web app，系統要有哪些功能，要做哪些事，
要服務什麼對象，能貢獻什麼價值，做出來的東西對國家社會有什麼意義，
這樣才能吸收更合適的人來供你選擇。
: 2. AI 應用工程師（AI Application Engineer）
: - 具備Python（Fastapi）或類似開發經驗
: - 具備機器學習、深度學習或生成式AI領域的開發經驗
: - 熟悉主流生成式AI技術與工具，如大型語言模型（LLM）、Diffusion模型等
: - 具備資料前處理與特徵工程經驗
同理，技術名詞一點都不重要，你們想改善什麼問題？
為此要開發什麼用途的系統？ 系統有哪些功能？ 成果有什麼意義？
: 3. **共同條件（適用於所有職缺）**
: - 具備良好的跨部門合作與溝通能力
: - 做事細心、有耐心，能穩定推進專案進度
如果某甲口才好，他提的方案別的部門聽得懂，但是聽完會很幹不想合作，
這樣算是能跨部門合作溝通嗎？
若答案為否，但某甲有可能自認「可以跨部門合作與溝通」，因此來投履歷欸……
反之若某乙害羞又不算很會表達，但是能扮演好自己的角色跟其他部門一起完成大專案，
這樣算是能跨部門合作溝通嗎？
若答案為是，但某乙有可能自認「不善長跨部門合作與溝通」，因此不敢投履歷欸……
人會隨相處對象而展現不同面貌，因此有沒有這些特質其實是很看狀況的，
而且每個人對這些詞的解讀都不同，有時會有落差。
我建議不要列這種難以衡量的東西。先把人拐進來面試，實際感受一下再做決定。
: ### 加分條件
: 1. 數據應用工程師
: - 熟悉 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等資料庫技術
: - 熟悉 Hadoop、Kafka 等大數據處理工具
: - 熟悉 API 設計與整合，有微服務架構（OCP）經驗者佳
: - 熟悉敏捷開發流程與工具（如 Git、TFS）
如果不是任意一項不夠熟就鐵定完蛋，那就不重要。
如果不重要，那就不用寫，到時面試再聊聊即可。
否則有經驗的求職者看了可能會覺得：
「職缺講加分，講 optional 都假的，沒八成相符就不用浪費時間投履歷」。
這樣如果他懂的其實是 Oracle、MS SQL、DynamoDB，你不就嚇跑潛在的合適人選了？
: - 能依據設計原則與設計模式撰寫乾淨、可維護且高效能的程式碼
這個直接請他試寫程式，或是表明想看 GitHub 了解風格是否適配還比較實際，
畢竟就算他的程式碼是抄來的，他也至少抄對了範本；
就算他的程式碼是從 AI 問來的，那也至少有辦法問出一套有用又可以跑的程式。
: 2. AI 應用工程師
: - 熟悉模型部署與MLOps流程，包含模型版本控管、自動化訓練與部署
: - 具備模型建置與評估的基礎能力
: - 熟悉機器學習或資料分析工具/套件（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、
: XGBoost、Pandas 等）
: - 熟悉 Vector store 經驗者佳
這邊可以講得更具體。
你們希望他懂 MLOps 以避免什麼問題？ 或是想要他做啥事？
列出那個問題或那些任務就好，別講太多概括型的術語。
你們希望他會那些工具套件是想幹麻？ 寫出你們最重視的執行經驗。
先吸引適當的履歷，這樣你們才有機會找到合適的人，
而非嚇跑人，然後轉頭看著一堆濫槍打鳥，只想賭一把的拐瓜劣棗嘆息。
:

推

金融跟公股不用期待

可能他們覺得自己公司名氣夠，才會列出這麼多條件來篩選投遞者啊

現在徵才文書都叫AI寫 AI都能塞什麼技能都填上去

徵才來說真的非專家 還是有很多眉腳可以調整感謝您的寶貴意見

感覺想得太複雜了，熟悉的意思就是有用過能跟面試官對答就差不多了我猜也沒有要找樣樣精通的，只要其中懂一樣就好

原篇蠻明顯徵才是自己寫 10年前文體但又想加招新技術

推

最終應該總會有人做啦

推這篇～滿中肯的

好文，受益良多

這篇太認真了!

中肯推

對工作的認知不同吧，你認為找senior去是要做新專案但實際可能只是要找能分擔既有工作的分母而已能嘴砲說不定還加分，因為可能是要叫乙方做事的XD

推

感覺回這篇的人不知道什麼是 Spring Boot

軟體兼行政採購在金融業很正常嗎？看到你這篇才注意到

104上面一大堆也都這樣寫欸

感謝

兼採購行政不太可能，但十有八九會兼PM兼到PM是福氣，只有PM才能升遷拿好考績

很多大公司要買第三方解決方案的時候也是由工程師去談呀..這樣算兼採購嗎

很精準，有料

推

同為金融業，寫採購是工作內容的一部分，不是兼喔

推推

大銀行人多還可以區分的很明確，小銀行軟體行政採購pm都要做喔～因為沒人XDD

新或開放公司不會這樣寫 純地端路很窄,公司維運成本太高在台灣大概就政府案或者金融業 砸大錢但又比外面落後

推 這種找特定語言框架經驗的jd和requirement資訊量太低了

104上面很多工作都這樣，有的無經驗可面下去才發現要找即戰力，真的很困惑qq

正常吧公司又不是學校

金融只要把最後哪些條件刪去人就好找到靠北，但通常上面就簽不過了

推 一堆公司都列一堆條件 不論大小 尤其南部公司… 條件列一堆 薪水給3xk 好一點寫面議‥但實務上能不能給到 又是另一回事

我覺得還不如直接把平均領幾個月寫出來，在那邊不只14是怎樣？要人通靈？

推條件列一堆 薪水給3xk