規劃師講的都錯
要學數據分析第一部不是學軟體，是學數學...
真的有興趣請確認以下領域是否有了解
1. 統計
2. 資料探勘
3. 機器學習
如果以上知識不足，學了軟體也是亂用，亂用出來結果就是垃圾．
如果你對上述學科有所基本認識，也不用馬上考那些證照，
以下語言（或工具）按照個人覺得CP值高低順序來排．
1. SQL （學會之後就可以要飯要到老，
通常分析工具都會想辦法搞個跟SQL很像的語法）
SQL基本 學會 select join where group having 就差不多可以搞定八成查詢了
要做描述統計分析SQL跑不掉
2. GA Google Analytics
如果你是做網站流量分析，與其學什麼撈資料或R啥來著的，
不如學好GA．現在GA功能超級強大，又可以自動化報表，放著不用是共槌．
3. 任何一種SQL Database
這不用講吧，基本中的基本，不用學到要搞證照的程度．
4. Tableau 目前個人覺得市面上最強的BI工具，資料來源隨便接
圖表隨便拉，搭配任何SQL DB取代EXCEL報表省時省力省心
====以上是資料分析師，以下為資料工程師或資料科學家=====
5. 進階一點有點程式基礎可以考慮R或Python主要是拿來做機器學習用的．
6. 要再深入一點可以玩玩hive spark
7. 以上都有點摸過可以玩玩微軟 AWS GCP IBM等平台上的機器學習工具，
那些大公司養一堆天才幫你把複雜的事情弄好，又有強大機器可以用，為何不用?
以上都不用考證照...課程Coursera, edx udacity, udemy都有，幾百塊就有一們好課程
起千塊還有證書．
: 想請問有在做這方面工作的朋友們
: 真的值得花這筆錢嗎？
: P.S.我只是個國立科大 企管+金融的學士而已
: 沒有漂亮的學歷 只能學一技之長補足自己
: 也不是資工 資管的科系的
: 希望前輩們能給我建議 謝謝你們>////<
我也不是資工資管的，給你點參考
目前任職於美商的DS路過