※ 引述《zxcmoney (修司)》之銘言：
: 先直接講想討論的想法好了?
: 理論上來說現有的生成式AI其實可以做出俠客游那類遊戲的進階版了吧?
: (簡單說隨機生成後固定下來的遊戲世界，玩家與世界能進行開放式互動)
: 首先生成式AI常被講的記憶力問題，
: 而失憶其實就是沒讀到成為該次的系統提示詞導致。
: 也導致不只是想玩由AI隨機發展情境的模擬RPG，
: 而是有持續疊代交互影響發展的世界觀的話，
: 記憶力問題導致歷史兜不上便是一個主要的問題。
: 本質上的問題就是當前的AI服務，
: 沒有能力將對話紀錄分門別類的收集管理。
: 就不知道是我孤陋寡聞，還沒看到類似的遊戲，
: 還是其實有我不知道的問題存在?
: 或著多數開發者都沒這類的想法?
: 總之，這些類似的問題能在這聊嗎?
你可以去研究一下 RAG（Retrieval-augmented generation）。基本上就是一個
外部記憶系統搭配適當的檢索出當前所需相關資訊技術的結合。
RAG 的關鍵在快速檢索相關資訊部份。常見雖然主要是用 Embedding 做相關性
檢索，不過遊戲可以設計得非常規範，我想反而會比現實應用的文件檢索好做。（因
為可以用很明確的遊戲系統機制條件做輔助分類、篩選、相關性判斷）。
另外補充一下 NDark 那篇提到的費用問題，有可能月費制會是比較可行的方案
，然而當前市場對月費遊戲接受度是否還能像過去月費 MMORPG 盛行時代那麼高就難
說了，可能還是得看遊戲吸引力。
如果單單只是能夠自由發展的聊天式遊戲，恐怕無法形成很大的規模。因為每個
玩家自己玩自己的，世界觀各自形成，那最終是無法形成夠強大具有完整共識的廣大
討論社群。
當然，當前的聊天機器人其實也是有一定的付費群眾，所以也不能說一定就得需
要形成社群才能經營，但這是比一般任意聊天又更限縮的市場。
我會比較看好仍然具有一定集中式共通基礎內容提供，然後建立良好的設計，讓
不同玩家各自開拓的發展有可能回饋至 Server 成為其他玩家可以玩到的內容，又不
會太過天馬行空破壞基礎規則（比如古代武俠世界亂出機器人，或是亂七八糟的人名
讓人看了就煩躁之類）。這是可能做到的，但還需要計算 LLM 成本部份，太笨太貴
都搞不起來。如果沒能力自己 train 夠好的專用模型，也許還要等當前的前緣 LLM
API 再降價一兩個等級吧。

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感謝!!@@