Re: [討論] 蘇聯曾研究將任何事由計算機做決策

作者: plamc (普蘭可)   2024-04-20 06:03:37
※ 引述《tomer (卯月影)》之銘言:
: 又有多少位人類經濟學家成功預測了?
也不要這樣貶低經濟學家啦,黑天鵝事件當然還是有人預測到
分為幾種
1.很細心的人,譬如,有人主張COVID19不能算黑天鵝事件,因為
有很細心+很用心+很謙虛+涉獵很廣的經濟學家,知道以如今全球化的情況
遲早會產生一種傳染病,搞得大家雞飛狗跳,這個風險應該納入考慮
可是大部分的人沒有納入考慮,或把納入考慮的人當成耳邊風....
2.隨時都在說世界末日來了的死空頭,也都「預測」到了.....
但是總體來說你說的沒錯,就是大部分國家與企業的總體經濟預測沒有納入而失準
這就是我要回前面a90,他很前面主張人類經濟學家已經很懂,AI照經濟理論就能辦到
史實顯然是現在的經濟學家還不夠懂
以上是回你忘記了前面文串在說啥
: 所以才說不要要求AI十全十美
: 贏過人類專家就足夠了
這邊你就又忘了在討論啥根本的問題
現在很多模型在預測股價怎樣,有的也做的不錯啊,的確贏過人類交易員就好了
但最初原題的架空國家結構中,是由超級電腦分配所有資源,根本不會有股票也沒有股價
你要用啥數字搞模型,你要怎麼用數據預測啥?
你覺得很簡單,算一算就知道所有供應鏈上下游的成本與價格,那是因為有市場產生價格
討論的架空國家超級電腦治國是不會有價格的,而是超級電腦叫你做這做那分配資源到哪
就像一家大企業如果沒有內部創業,內部資源流動,指派要去幹嘛,當然也不會有價格
或是家庭裡面分配家務,老公洗碗,老婆洗衣服,也都不會有價格
你單獨一家企業內部這樣做,市場上還有參考價格,所以你還可以算出其實老闆一聲令下
叫這個部門的人全部去支援那個部門,可以算出其實造成的成本是多少
你整個國家都這樣做,你連每個人時薪要算多少你都不知道
你的大數據要怎麼搞?
當你把自由市場這台「超級電腦」拆掉,你要替代運算的規模與性質都是遠超乎想像
: 推 donkilu: 大數據+AI輔助決策當然不是天方夜譚 是完全可行的 04/18 16:10
: → donkilu: 例如說超商這周應該要叫多少飯糰 都可以透過AI減少損耗 04/18 16:12
: → donkilu: 但仍需以自由市場做依歸 模型準確 自然能賺更多錢 04/18 16:14
作者: sunrise2003 (俠氣與狂醉)   2024-04-21 12:16:00
a90沒有講你說的那些吧,反而是在說人類推導模型太慢,不合用
作者: kennethchen (Kenneth)   2024-04-22 00:03:00
所謂的機械成長也是學習機器+input pattern就算假設input pattern是整個市場,連市場模擬好了那還是要決定這個市場的各種參數當input patternalpha go第一代是有灌棋譜,第二代是只灌規則沒錯但模擬市場就要給市場的規則。這個目前應該還是人擇
作者: wxes50608 ([Intellect/_______/VWB])   2024-04-22 14:33:00
一個在講實際技術原理,一個還停在想當然爾,沒能力真的歸納只能瞎演繹,根本不在同一個世界
作者: innominate (innominate)   2024-04-22 18:27:00
真要講實際技術原理就拿出方案來,拿一個目前模擬市場運行的AI出來看看結果,要不然都是半斤八兩
作者: kennethchen (Kenneth)   2024-04-22 22:57:00
想到其實最近就陸續AI考東大,AI考紐約JD其實分數是中上而已啊,雖然是裸考沒額外多給pattern目前AI可以獨立做的決策品質應該沒大家想像中高
作者: metalfinally   2024-04-23 09:53:00
AI目前的價值是指出人類有意或無意被忽略的現象

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