※ 引述《plamc (普蘭可)》之銘言：
: 問題出在這裡
: 所以你只能靠「市場」這個某種型態上另類的「超級電腦」來處理這個問題
: 沒辦法靠真正的超級電腦來預測，試圖預測的，過去都失敗，未來也都會失敗
: 除非你的模型是到連每個人類都模擬，老大哥到從出生開始的一切接收訊息都要知道
: 或是完全控制...
前幾天本來要回這篇結果忘惹
先講一葛重要的當下超級電腦
目前的超級電腦
可以分成只做AI運算 跟 AI運算+傳統運算
傳統運算大概就類似尼各位講的模型
最常見的就預測天氣 或者是飛機氣體動力學啥的
但是已經沒有只做傳統運算惹
至於模型運算的問題
一直以來模型跟運算都試圖化繁為簡
所以啥每葛人都模擬這件事 跟模型運算基本目的就不相符惹
現實是人類不斷在修正模型
例如尼各位前面講的基層資訊不正確問題
社會學&政治學啥的在研究基層不清廉這問題歷史並不久
大概這十幾年進展比較多
基層的偏差實際上也可以變成多種參數塞進模型裡
只是還沒人知道怎摸做比較好
也可以這樣講
人類用科學方法發展出模型
這速度太慢惹
不管是修正既有模型跟創造新模型
這些東西的速度都遠不及運算發展速度
於是有AI這種東西
用大量的矩陣運算 百億千億以上的參數 去處理問題
可以說是一種人類無法理解的模型
好處是這種模型修正速度很快 因為是電腦麻
簡單一點講
尼認為超級電腦無法完全處理/預測人類社會的問題
100%處理預測應該是做不到喇
不過以現在AI發展的狀態來看
能不能做到90% 95% 99%
這就很有想像空間惹