[心得]《黑天鵝效應》心得筆記

作者: MAXjames (麥酷斯)   2021-12-30 22:43:45
圖文心得:https://maxjamesread.com/the-black-swan/
想像有隻火雞,因為天天被人餵,牠漸漸相信,被好心人類養的好日子理所當然會一直下
去,直到感恩節前的星期三下午,牠被宰了。
該死,火雞遇上了「黑天鵝事件」。
今天要聊的《黑天鵝效應》,作者塔雷伯是知名思想家,以他的「不確定系列」聞名。此
書也是我2021年重讀計畫中的最後一本。在年末,就用這本對我深有啟發的大部頭幫大家
做結。
這篇心得會先從黑天鵝事件,這個你可能聽過但不大清楚的概念講起;接著談黑天鵝事件
是如何影響我們所處的世界;然後解釋為什麼許多「預測」,都是人類的幻覺;最後則會
告訴你,要怎樣在這充滿隨機的世界找到生存之道。
【黑天鵝事件】
過去,人總以為天鵝就是白色的,直到探險家在新世界的發現一隻黑色奇行種,從此過去
認知被徹底打破。而這就是「黑天鵝事件」的名稱由來。
那這故事有什麼意義呢?
關鍵在,它提醒我們,過去的觀察與經驗有嚴重侷限性,單一觀察(一隻黑天鵝)就能讓
過去經過無數確認(滿滿白天鵝)的推論失效。
那這概念為什麼重要呢?讓我們繼續看下去。
【黑天鵝效應】
接著細部地談黑天鵝事件的影響。
〔你不知道的事才重要〕
首先,黑天鵝事件引申出一個概念:你所不知道的事可能遠比你知道的重要。
許多負面黑天鵝,就是因為人們預期它們不太可能發生卻發生,而對世界造成難以挽回的
惡化結果。像是911、金融海嘯或是這次的肺炎都是如此;而那些正面的黑天鵝,如網路
、社群同,則同樣用大家預料不到的方式改變人類進程。
或可這樣說,我們的生活是被這些稀少卻重大的事件累積而成,然而在發生前,多數人對
它們一無所知。
〔黑天鵝造成極度不均〕
想像你隨機找1000個人測平均體重。接著你將全台最胖的人加入樣本,這對平均體重影響
並不大;然而如果你將體重換成淨資產,結果就大不相同。全台首富的資產恐怕會超過前
面1000人的總和。
因此塔雷伯將我們所處的環境,分成平庸世界與極端世界兩種隨機性。體重屬於平庸世界
,特殊事件的貢獻遠不如總體重要;而資產屬於極端世界,單一觀察點能不成比例地影響
整體。
而極端世界之如此不平,是因它極度受黑天鵝事件影響。因此黑天鵝事件的另一影響,便
是它造成極度的不均。
如果你是醫師,因為能看的病患有限,所提供的服務很難放大;但如果你是作家,只要寫
一本書就有可能極大擴散(暢銷的話)。塔雷伯稱作家這狀況為「規模可變」,你提供的
服務能被槓桿放大。而決定放大程度的,往往就是黑天鵝事件。
這在某些產業尤其嚴重,除了上述的出版業,還有電影業。經濟學家亞特.迪凡尼的研究
就指出,一部電影的成功,多半來自不可預知的隨機性,直白說就是運氣。
不平等還與所謂「偏好連結效應」有關。舉英文為例,大家不是因為英文是世上最優秀的
語言而愛用它,而是它一開始在地利人和下被某些人拿來當共通語。隨著越多人使用,其
他語言的使用性就越加被排除。滾雪球般,英文就成了地球上共同的語言。
在隨機與擴散性加成下,製造出巨大不平等,也就是所謂「贏家效應」。勝者分走幾乎所
有大餅。世界極端M型,你要嘛是巨人,要嘛就只能當侏儒。
這樣的不平,在這個網路與社群發達的社會可說更加明顯。如YT影片點閱或IG貼文愛心數
,都屬極端世界範疇。可以想想最近的突發事件,是如何不成比例地吸走所有流量的。
【黑天鵝眼盲】
雖然黑天鵝對我們影響極大,但人類的心裡偏誤,使得我們傾向對它視而不見,甚至以為
一切可預知,塔雷伯戲稱這叫黑天鵝眼盲。以下提三個常見例子:
〔確證偏誤〕
開頭說的火雞故事就是標準的確認偏誤。一個反向觀察就推翻之前所有確認與猜想。
舉個自身例子。前陣子開粉專,一開始會看每天增加幾個追蹤,推想一個月後會增加多少
人。直到我《我畢業五年,用ETF賺到400萬》貼文被原作者轉貼,兩天內追蹤直接翻倍,
我才意識到自己掉入平庸世界誤區。追蹤數顯然是屬於極端世界,極度受黑天鵝事件影響

〔敘事謬誤〕
我們喜歡故事,偏好敘述。舉個例子:
喬伊婚姻美滿。他殺了他太太。

喬伊婚姻美滿。他殺了他太太已取得遺產。
乍看可能會認為第二個陳述比較合理,但其實第一個陳述包含更多可能性,以機率來說可
能性其實更高。
人們偏愛具備完整敘事與明確「因果」的敘述。但這往往會影響我們對機率的判斷,低估
黑天鵝的可能。像是當一戰時,幾乎所有的人都以為戰爭會很快結束,無須擔心,並給出
各種「合理」的理由。結果這場仗打超過四年,超過1,600萬人喪生。
〔沉默證據〕
沉默證據指的是死人不會說話,反之活下來的人會為自己的生還給出各種原因。它有個較
常聽到的名稱:倖存者偏差。
塔雷伯嚴厲指出市面上很多成功學都大有問題,因為多的是跟那些成功人士做一樣的事卻
失敗的人。然而,他們不會進入大家的視野中。
這呼應上面提到的贏家效應。很多時候,某些人能脫穎而出,靠的不單是實力還有「運氣
」。許多同樣有能力的人其實不幸被洗掉了。但我們卻會為他們的成功找各種解釋,忽略
黑天鵝所扮演的腳色。
【預測幻想】
好的,既然我們總是低估黑天鵝發生的可能與影響,你可能會想,那要怎樣「正確」預知
黑天鵝呢?很遺憾,我們「不能」預測黑天鵝。事實上,如果能被預測就不叫黑天鵝事件
了。
糟糕的是,世上很多「專家」偏偏熱愛預測。這尤其顯露在政治與經濟領域上。物理大概
少數接近準確的領域,但這也導致很多人喜歡用炫砲的「數學」模型,將他們的學說物理
化,看起來有根有據。
書中關於人類的預測失敗,花了極大篇幅探討。以下就挑兩點來分享。
〔鐘形曲線〕
先從高斯分布,或稱鐘形曲線談起。典型的高斯分布如下圖:
https://imgur.com/4mls0vK
高斯分布(引用自維基)
高斯分配的多數觀察點都落在中央附近,而離平均值越遠的極端值所發生的機率會急遽下
降。想想上面體重的例子,世界上不太可能存在體重超過1000公斤的人。也就是說,如果
你用鐘形曲線來預估體重分布大致沒問題。
然而極端世界就不是如此,世界上的億萬富翁雖不多,但絕對也不少。也就是說,如果我
們用鐘形曲線來預估那些稀有的極端值,就會產生錯誤的預估。
塔雷伯認為,許多金融、經濟學家的預測,就是建立在以鐘形曲線為本的脆弱模型上。在
平庸世界或許行得通,但遇到黑天鵝就完全失去準心。荒謬的是,他們往往在災難發生後
,還會修正模型,告訴你其實一切都是可「預測」。
大多數的交易員只是在「蒸氣壓路機前撿零錢」,把自己暴露在衝擊力強大的
稀有事件之下,卻還能安穩入睡,渾然不知。
-《黑天鵝效應》
〔複雜世界〕
讓我們從另一個角度來思考為何真實世界如難被預測。書中的撞球比喻十分有意思。簡述
如下:
如果我們有一組靜止球體的基本參數、球桌阻力、撞擊力,那麼我們大致可以預估撞球第
一次撞擊的情形。到第九次撞擊,你必須考量站在球桌旁人的萬有引力才能準確預估。而
如果要預測第五十六次撞擊,宇宙中每個基本粒子都要被考慮進你的假設中。
這還只是撞球,想像如果這些粒子有自由意志,像人一樣,你就會明白為什麼想預測股市
漲跌或經濟走向,基本上是天方夜譚。複雜世界裡沒有簡單答案。
黑天鵝事件大部分是由於人們使用遠超過自己所瞭解的方法,根據錯誤的結果
,投以過度的信心。
-《黑天鵝效應》
【面對黑天鵝】
看到這邊你可能會想,雖然黑天鵝很重要,但既然無法被預知,了解這些又有什麼用呢?
非也。我們其實可以利用這樣的隨機性來行動。如塔雷伯說的,我們不需要預測黑天鵝,
而是做決策時不要當「火雞」。讓我們先從如何對付正面黑天鵝開始。
〔正面黑天鵝:機會過曝〕
要遇到正面黑天鵝,就要讓自己盡可能曝光在各種機會中。不斷搜尋、收集能撞到正面黑
天鵝的可能性。尤其在損失有限時,更要盡可能的積極、投機。因為失敗不痛不癢,而只
要一次好運就能徹底翻身。
在雞尾酒上的隨興聊聊經常可以帶來重大突破,不是枯燥乏味的書信往返或電
話交談。
-《黑天鵝效應》
〔負面黑天鵝:避免書呆子〕
而面對負面黑天鵝就要盡可能保守。因為只要一次意外,就可能讓你萬劫不復。像書中就
極端反對負債。我想到最近看《茶金》的例子。劇中吉桑就是不斷舉債投資,結果遇到「
四萬換一元」的黑天鵝,差點一蹶不振。
此外還要小心那些上而下、公式且標準規格化的論述。塔雷伯稱這種思想為「柏拉圖式思
想」,脆弱且易被黑天鵝擊倒。他認為我們要反過來,專注於建立下而上,重視經驗並保
有懷疑的非柏拉圖式系統。
我想到我身處的半導體業似乎就是非柏拉圖的場域。總是充滿各類毫無道理的經驗型知識
,大多時候都無法用漂亮理論解釋。而同樣手法套用到不同製程、機台可能就全不適用。
整套系統是每個血汗工程師辛苦累積的know-how,非常下而上且依賴實務經驗。而這也是
為什麼台灣半導體產業很難被複製、取代的原因。
【總結】
來到總結時間。黑天鵝事件指的是極稀少,卻會造成巨大影響的事件;而人們的偏誤心態
,往往讓我們忽視黑天鵝,用看似合理敘事,脆弱的鐘形模型,做出錯誤預估;正確面對
黑天鵝的方式是不去預測它,盡可能把自己浸泡於可能遇到正向黑天鵝的機會中,並保守
面對可能遇到負面的黑天鵝的場域,避免受其傷害。
此書內容豐富,且觀點犀利,佐以大量故事、案例和研究,讀來相當過癮。有人說塔雷伯
的書很吃電波,因為它的敘事風格非常隨興,可能突然就來個故事,論點有時會迴圈再述
,不夠有序。不過,我想塔雷伯看到這種評論會很得意吧。畢竟他在書中直接表明他對於
隨筆敘述的偏愛,並反對自己的思維被「規格」化。
象徵和故事遠比想法更有利(嗚呼);他們更容易記住,讀來也更有趣。
-《黑天鵝效應》
我的話,讀的是挺開心的,尤其這次是二刷,更能享受其中內容,不時被他的挖苦言論逗
樂。雖然實在酸了點(尤其是對經濟學),但真的挺高級,全不帶髒字。
皮質部最大的動物,智慧最高跔X輙畯怳H類的皮質部最大,其次是銀行執行長
、海豚,和我們的表親:猩猩。
-《黑天鵝效應》
【後記】
最後,想談談這次二刷對我的一些啟發。
前陣子常思考自己的部落個定位,擔心分享的書種太雜亂,缺乏特色。但再讀此書,我才
意識到到經營部落格、粉專都是屬於極端世界範疇,能不能被看到有許多隨機因素影響。
所以我決定就繼續介紹自己喜歡的書吧。畢竟上班已經夠苦悶,寫東西還是揀自己愛的寫
囉!
當然我還是希望有更多人因為我分享而去讀這些書。所以另一思索點,大概是要更積極製
造遇到正面黑天鵝的機會。
目前想到的事,在社群上多嘗試不同模式的發文。此外,也應該努力建立更多與他人的連
結,而這應該算我的弱區,不管在社群或寫作平台上,我都稱不上活躍,新的一年可能要
好好改進。
題外話,如果大家喜歡我的文章,歡迎多多分享,或許你就是我的黑天鵝,小弟在此先謝
過(笑)。
最後,此書讓我學到最重要的點大概是:認清自己的無知,畢竟,世上多的是不知道的事
。願自己能永遠保持對世界的好奇,彈性面對不同想法,廣泛探知更多可能!
作者: dulamo (潛水人plus)   2021-12-31 07:53:00
要處裡黑天鵝的費用太高,機率也低,自然不會有人注意到,拿最近的don’t lookup這電影來說,誰會相信地球要毀滅了?
作者: jimmylin1024 (wiseman)   2021-12-31 08:11:00
要思考塔雷伯對於經濟學家的批評是否客觀以及其動機。畢竟他自己後來也去拿了一個博士,加入了他在書中十分鄙視的學術界(象牙塔)
作者: empirica   2021-12-31 09:40:00
A master piece
作者: loveriver777 (夢幻白老虎)   2020-01-01 11:33:00
我很喜歡這本書關於敘事謬誤那段 用偵探小說舉例沒有哪個作者是客觀的 篩選對自己有用的資訊就好看書還要思考作者動機 那可能只有教科書能看了人本來就是動態的 這本書也出超過10年了
作者: seaseaa (Sea)   2020-01-01 14:03:00
作者: brella (府城嚴選臭懶趴)   2021-12-31 23:21:00
作者: jimmylin1024 (wiseman)   2020-01-03 09:52:00
看書不思考的話要怎麼篩選與過濾資訊呢
作者: william2001 (人間似水泊)   2020-01-05 23:19:00
黑天鵝沒有前面講得反脆弱來得好。他只是強調一個極端的現象,但其實對於金融市場討生活的人來說,即使當下才意識到,只要有風險意識,其實可以避免的。所以這樣子機率很低的東西並不一定要花很大的心力來關注。

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