[新聞] 經濟學人 談運動跨時代的比較

作者: mlkj (￾N )   2015-07-19 23:21:50
這篇文章很有趣,討論球迷喜歡常爭執不下的,張飛打岳飛的問題。
文章不只有提到網球,還提到棒球、板球、田徑等項目;不過因為是從
Djokovic拿下溫布頓談起,所以先PO在網球版。
中文翻譯版
http://mlkj24.pixnet.net/blog/post/30980705
Economist Jul 18th 2015
當喬科維奇在7月12日的溫布頓決賽擊敗費德勒後,他讓支持者又得以引爆火藥庫話題;
那就是喬科維奇打得比網球史上任何一位球員都好。這場勝利,是他跟瑞士天王過去21次
對戰
中的第14勝。
較年輕的球迷可能會假設,只有費德勒巔峰的2004-09年間,可跟喬科維奇的宰制力相比
。但那些記憶拉得較遠的球迷,可能會拿1956-76年間贏得200次巡迴賽冠軍的拉沃(Rod
Laver)來比較,甚至是宰制20年代的提爾登(Bill Tilden)。費德勒常被說是有史以來最
好的球員,而喬科維奇也繼承這個稱號。這樣的讚譽是普遍意見,但卻建立在很難證明的
假設上。這個假設是:因為比賽的品質,隨著時間增加許多,所以最頂尖的現代運動員,
應該比過去最頂尖的運動員優秀。
某些衡量單位是時間、距離或重量的運動,比如說跑步、跳高、舉重,要做跨時代的比較
是最簡單的。整體來說,歷年來這些運動中的表現,有大幅的進步:100公尺前十名選手
的成績,在1900年是11.2秒,而現在比10秒還少。而以馬拉松來說,1939年大約是2小時
35分,現在則是2小時5分。在那些需要複雜裝備或技巧的項目中,進步更顯著:目前的撐
竿跳世界記錄是6.16公尺,比一個世紀前的最佳記錄還好上超過50%。
但是,進步的腳步有放緩的趨勢。多數運動項目已經進入高原期(譯按:進步一段時間後
已趨穩定),新的世界記錄出現的頻度較低,且即使出現,也僅超過舊記錄一點點 — 男
子100公尺短跑則是個例外。舉例來說,自1981年以來,男子800公尺的記錄僅縮短0.82秒
;而再向前推26年的話,新記錄較舊記錄快了幾乎整整四秒。在某些項目中,進步更是已
經陷入停滯狀態。女子短、中距離選手的平均完賽時間,在這三十年中幾乎紋風不動(雖
然80年代有些記錄,但那些東歐選手可能是仰賴提高表現的藥物)。某種程度上的「極速
」是無法避免的 — 人類永遠無法跑得跟飛機一樣快,或是跳到外太空中 — 而運動選手
可能會比大眾想像地,更快達到這個 「極速」。根據史丹佛大學的丹尼(Mark Denny)教
授計算,多數人類的極限,是個人潛能中的最佳3%。
田徑場之外,表現更難衡量了。拿保齡球來說,跟1999年前的30年相比,美國一年完成
300分滿分的次數,是彼時的40倍。但行家認為這是因為球道策略性地設計將球導向目標
,而非任何技術面上的改善。高爾夫球則呈現完全不同的風貌:作為更好球員揮舞著更好
球竿的回應,高爾夫球場的設計者,將球場難度提高,比如說加入湖泊跟沙坑。
但跟需要互動、對手會影響彼此表現的運動項目比起來,這些衡量方法的困難之處也相形
見拙了。如果選手以同樣的速率進步,得分水準便會維持水平。比較不同時代選手的挑戰
,引發了許多酒吧鬥毆。以足球來說,比利、馬拉度納、梅西誰比較強?但分析家設計了
一些統計方法,來解決這些爭議,以及評估過去的那些偉大選手,放到現代賽場中的可能
表現。
哈佛生物學家古德(Stephen Jay Gould)1985年的一份研究中,提議利用變異數,來衡量
選手的比賽品質。如果某項運動的潛力選手不多,表現平平的人也能參與,最好的那些選
手,將因為對手的強度不一,可獲得非常好的成績。相反地,如果某項運動的選才池非常
大,所有從事這項運動的人都很專業、技巧完美。結果就是最好的那些選手,表現也僅會
趨於平均。古德因此做結論說,聯盟中的選手個別表現越不一,那個聯盟就可能越弱。
這個原則靠著是澳洲學者戴維斯(Charles Davis)的一項研究。他計算板球選手在不同年
代的擊球率標準差(一種衡量球員的表現是集中還是分散的方法)。他發現打者在2000年的
變異數,比1930年代低了25%。1930年代是公認板球史上最佳選手布萊德曼(Don Bradman)
的巔峰時期。但布萊德曼的擊球率,比同儕高出了無與倫比的4.4個標準差,讓他成為十
萬中選一的離群值。這代表著即使放到今天,他仍會是個獨一無二的優秀選手;只是他的
對抗賽(Test match)擊球率可能是70幾或80幾,而非當時的99.94。
另一個方法,則是尋找深藏在互動性運動中的自然實驗(natural experiments)。最好的
例子,也許可在棒球中找到。棒球的投手,通常是因為投球能力被看上的,但在比賽中也
必須要上場打個幾次。投手通常不會花太多時間在練習打擊上;這樣一來,投手的打擊數
據,反映了隨機在街上找路人 — 儘管是個運動能力非常強的路人 — 與大聯盟投手對戰
的結果。要看這個方法的準確度,最強而有力證據出現在二次大戰時:當大聯盟多數球星
都上戰場時,白老鼠對戰那些留下來的二流選手,成績好上許多。如果比賽的品質隨著歲
月增進,那現今投手的打擊能力,應該比過去糟上許多。果不其然,數據反映了大幅的下
降趨勢:從1930年到今日,如果一支球隊進攻能力的下降幅度,跟投手進攻能力的下降幅
度相同,將會少贏得12%的比賽。根據這些數據,若把棒球界的布萊德曼 — 貝比魯斯 —
放到現代的話,將能跟現今頂尖打者齊頭並進,但不會優於他們。
對喬科維奇的球迷來說,幸運的是,網球進步的幅度,似乎比拿球棒打球的運動更快。
2014年時,一位統計分析師薩克曼(Jeff Sackmann)研究了1970年代以後,連續兩年排名
在50名內的選手。薩克曼發現,這些選手在面對其他前50名的選手時,第二年的回發球得
分比第一年少了2.2%,因為那些進入前50的選手,比那些他們取代掉的人更強。在超過44
年的加總後,網球運動的進步,將會讓拉沃面對費德勒,或其他現代的對手時,連要拿下
一局都顯得吃力,更別說是一盤或是一場比賽了。而跟其他已經進入高原期的競賽不同,
網球在近年的進步幅度,只有小幅下降至1.5%的程度。即使是喬科維奇,跟未來的網球新
星相比,可能光芒也沒那麼銳利。
作者: raiderho (冷顏冷雨)   2015-07-20 00:07:00
第一段最後一句是 "過去"21次對戰... 這兩人對戰40次囉
作者: psycho (賽可)   2015-07-20 00:10:00
為什麼只看變異不看平均?變異縮小推論實力進步滿怪的!而且作者似乎沒有搞清楚,沒法比較的原因是我們不認為跨年代的數據有一樣的意義,平均跟變異數都一樣再說用描述整體的統計推論極端值似乎也不切當
作者: TSbb (貸款三十年債開始)   2015-07-20 00:25:00
推真正的數據文

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