對，我說的就是我
直接被 Gemini 3 嚇爛
https://youtu.be/Lr83SPhJq2k?si=FkvSgBoL68Rht7-i
白癡啊，我他媽該死是吧
兩次prompt，就兩次，第二次還純微調
這能力真的太太太強了
已經是爆殺初階，中階也只能幫忙 debug 的程度了
接下來就是砍需求砍人力
junior 砍完砍 medium，medium 砍完砍 senior
媽的我真該死是吧，好個隨隨便便殺了自己的時代
這還不是完全體，未來只會更便宜更強
LLM 不是 AGI，但人類幫忙翻譯需求就夠強了
真他媽該死，到底怎麼辦好焦慮啊啊啊啊

之前claude4.5的時候我就說了，AI寫扣超強

AI不會取代會用AI工具的人

抱歉，AI 根本不需要會，AI 只會越來越簡單到最後完全普及，終極目標就是自然語言即結果，說甚麼 AI 要學只不過是讓自己不焦慮的安慰劑罷了，弄出個要特地學才能用的 AI，只會被其他家幹死，看不到的

自然語言的強大 大過於 機器會寫程式這點自然語言若不夠強大 那麼就一定還需要技術人來操控

哪來AI不需要會，你沒遇過溝通起來根本像白癡的人嗎

自然語言夠強大 那普通人逐漸推敲中就可以推到終點

好吵 前端仔閉閉好嗎 看到一點東西就急著貼來是怎樣

覺得吵就滾啊，逼你看了？愛看又愛嫌，嘖嘖嘖

砍 senior ? 不對喔 senior 會跟老闆說「東西我給新人弄不如我丟給 AI 弄」，PM可不會跟老闆說「我自己用AI開發就好了」

這什麼垃圾需求…

寫爛code的人用AI還是寫爛code

有沒有發現每次都是 Web Dev在喊？

後端要怎麼展示？開 Codebase 給別人看？嵌入式要自己 build 再錄影給別人看？要秀技術秀成果一定是前端啊，開個網頁打打字螢幕錄影就好了

比較信玩卡的評價，比2.5好但也還是會出錯

應該要去思考 如果前端web都能做到這種程度 那以後的發展會有多快才對吧

這種都作到爛的東西了 他可以直接生出不是很正常嗎

可能就像以前用c++寫桌面應用，硬體越來越強後用js 也沒差，那現在用js 寫web 可能以後用markdown

不正常，之前的交互性和動態性很不穩，這次接近3分鐘生完，完全不是一個級別，真的可以去試一下

已經沒人在乎pg了八，現在context engineering才潮

亞洲牛馬便宜好用，裁員？

現在誰上班還不用 LLM 寫? 你發 MR 說這你寫的 我還更怕

沒有…很多桌面還是都用C++，你要重構超大型專案不可能現在就是做玩具越來越快，但大公司不是來做玩具的光是要調教效能都是手刻每個library，不會給你亂生code

context size 往上調 多大的專案都能讀 比你肉身讀扣快從 sonet 4.5 以後就沒在手刻程式 我連自己寫的都不相信agent 指令權限開一開 為何不能模擬實機執行 不但能執行還幫你出報告

大公司都手刻library XD

web仔真慘啊 embedded好多了

現在寫前端真的強

別說前端，後端有不會好到哪去，時間問題，所有應用端都會被 AI 搶去大半，只有最底層最難練的能活

GitHub 上找得到的幾乎AI都能寫，訓練資料都那裏來的，除非GH上沒有後端沒有嵌入式

資結已死.....

不然後端嵌入式AI一樣能寫我systemC都能用AI寫了

可讀性這點會先死 coding style 立即會受到挑戰因為機器不需要coding style,不管怎麼難懂看起來也都一樣

我專門寫後端的，sonnet 4.5後我也幾乎沒手刻過程式，都讓AI寫了。我就review和微調而已。我也不知道這行還可以幹多久，做一天算一天了

可讀性很好啊，比一般新人寫得可讀性好多了不只寫扣我跟你說，產生出來的log還可以叫他去看去分析結果給你，畫圖的話拍森扣一下就寫完畫出來給你看圖

寫個網頁也在高潮

我不是前端的，但我八月開始用sonnet 4.5幾乎沒寫過一行，一個月產生五萬行扣

perview版模型通常是還不夠完善的半成品 特徵不夠明朗有些情境的code是沒有維護必要 不交給AI有點浪費生命

你們都寫啥產品的呀 怎麼我們這頂多用github copilot寫一些boiler code而已 其它還是用手刻 我們是寫控制硬體的大型專案

我是寫security appliance（embedded 和雲端SaaS都有）

可讀性先死就是在亂說 人寫的都亂七八糟各有不同 AI寫的都模板訓練出來的比人不知道要整齊多少倍 機器讀程式不需要coding style 不代表它寫出來不符合coding style 恰恰相反你覺得人寫的會比機器整齊?

AI 最強的就是遵守規則，規則下好永遠保持你要的風格，會說 AI 風格一直換就是上下文沒定本來就會亂生，寫個md的事情，你要 OOP FP TDD SOLID 都隨便你，但你要先講

Coding style我自己是沒感覺有什麼問題，但反正要什麼特別的style的話 prompt 給些hint就行

其實沒有機器不需要code style這種事，他是語言模型，程式跟註解越整齊越好。人類寫的垃圾埋bug往往害他理解錯誤

可讀性真不行直接問ai 也行

完了要被取代了

ai取代的是碼農，你自認是個工程師而不是碼農的話要等agi才會取代你

問題是大多數人就是碼農，本質上只是把需求抽象與轉換成語法規則罷了，當然這定義可以廣義到底層系統等級，畢竟能力這東西就是程度問題

事實就是一些簡單的系統已經由ai寫了，不管前後端

我就是要看到這種態度 請大家繼續買AI概念股絕　對　不　會　泡　沫建議all in 滿倉

web仔瑟瑟發抖

有沒有其它人跟我一樣在寫控制一堆硬體然後整合運用的呀 我這邊真的沒啥人在用ai寫扣....

買買買

瑟瑟發抖

門檻低被取代正常吧？

所以….這可以幹嘛？

月經文

所以AI寫程式正確可以99%的證據在哪裡？yamakazi

你想太多了 真正到應用面要處理的事情更複雜 除非你系統很簡單

你可以寫更難更複雜的系統啊

再複雜的系統都是一個個簡單單元組成的，divide and conquer

上半年培訓就能上工的職業不被取代才奇怪吧門檻跟外送員差不多

已經不只一個人說好用還天天用了，你管他有沒有99趴

但有辦法複雜系統切到簡單單元，本身就是一種實力了啦...

你從人一開始建複雜系統的角度來看，也是bottom up慢慢從簡單單元建起來的

比較不用去stackoverflow問一些熟的好像很基本問題

菜B8去外送刷條碼吧

當然是慢慢疊起來，問題沒概念的人怎麼會知道怎麼去疊。更不要說這還是需求很明確的，牽扯到人就會一堆奇怪的邏輯，那種要通靈的就更不用說了。

好用跟取代完全是2回事 看一群菜雞焦慮XD 快轉行沒人攔你

概念問AI就好，他會慢慢看慢慢教你不用完全取代啊，光是取代30%就代表有30%的職位要消失

看人吧 你工作80%在溝通跟定義spec就不容易被取代不過新人會慘 轉職來的更慘

模板我就用我自己的就好

蠻同意yamakazi 目前寫應用端的應該5成以上會被取代留下來的就是要能跟客戶溝通 負責設計系統的

把legacy code匯入之後，可以直接下prompt完成各種feature 。我才相信軟體工程會被取代不然都只是vibe coding的hello world

其實我本身物件導向跟設計模式有點經驗,可這些都可以描述清楚請AI寫,一般普通工程師根本不熟物件導跟設計模式專精某種技能(OOP,DP),有AI就像魔法師一樣,恨自己沒有共沒有更多跨領域專業而已,不然會猛猛DER其實會OOP,DP在小公司也沒辦法兌換成薪水價值,因為可能主管不懂,老闆也不知道那啥,懂的人不多畢竟都博士等級發現出來用計算機模擬世界的方法論跟實際實作罷了

AI寫的code出問題怎麼辦@@...

QA出來背鍋

QA 沒有分 Senior, Junior 嗎？如果有分的話，按照現在AI 取代的論點，到時候工程師數量越來越少，還能有誰背鍋

現在一台電腦可以完成的工作大概率94未來被取代的對象了

我也喜歡手刻

AI不會坐牢 這是人類的價值所在

很好，你很有遠見，快去麥當勞佔位子

yamakazi又再跳針了，之前不是戰了好久，AI寫程式99%沒問題，講了好多篇，也沒看到什麼實際可驗證的事實。

= = 就算AI真能取代PG好了..這也是有好有壞 好的部份是一個資深工程師可以當一隊用阿..想像短時間湊出10個自己開發案子 感覺..還蠻有其他可能的 不是嗎?

以前改一些 oop 封裝很深的 method 會很頭痛用 LLM 就像精準的手術刀 會將所有繼承關聯都掃一遍AI 能不能達到99%精確不是很需要去爭論。他只需要比人工處理精確就必須要導入

焦慮個屁，Prompt 還不是你給它的

我今天 review 到一段 ai code 是因為三個功能加起來有問題，就直接關掉其中一個功能的 還有一個是因為測試資料亂生就跑去主程式加一堆轉型跟特判的 我是不曉得到底哪邊的 ai 這麼屌怎麼我都看不到==

樓上聽起來有點恐怖XD

剩架構師可以活，碼農已成歷史

樓下說鬼島糞扣沒人看的懂