作者:
chal ( )
2025-07-02 03:42:23※ 引述《chen09885 (偶4粗乃丸)》之銘言：
: 最近越來越多這樣的文章
: 每次的回應越看越像是信心喊話
: AI會不會取代工程師 > 舉個AI做不到的例子 > 有能力就不會被取代
: 以上是所有回應的模式
: 完全沒有考慮到現在AI能力進化之快速
: 你眼中的做不到，可能下個月就做到了
: 取代是0~100的過程
: 絕不是100%取代才是取代
: 我是認為10年內，至少這個當下眼中不少所謂的大神、專家都會被取代
其實我有一個疑問未解
AI本質其實是一種文字接龍
而他需要去掃網路上的程式碼來 完成 程式碼接龍
也就是說他會寫程式是靠人類寫的程式習得的
如果AI有一天真的完全取代人類
也就是說 這世上沒有人類工程師去分享程式碼了
那AI也就無法再去爬蟲人類的程式碼
因為沒有人類工程師了
當然如果人類世界不再需要新的程式碼
而是舊程式碼混搭
那問題就不大
但真的不再需要新的程式碼嗎
比如說新的程式語言一直被發明 總是嫌舊語言不夠好
新的發明與應用 會需要相應的新程式
例如有網路以後 才有網路相關的程式碼
例如有VR以後 才有VR相關的程式碼
未來可能會有新的發明 需要有專屬這個發明的程式碼
但因為人類沒有去寫這個相關的程式 所以AI就無法去爬蟲
那這樣新發明的程式語言 AI就很爛了 因為網路資料太少
又或者新的程式語言 不可能問世
就像繁體中文的AI 比簡體中文AI弱
因為繁體中文只有台灣在用 資料量比不過簡體中文
這感覺AI到某一天 滅亡了人類工程師
而AI也因為沒有人類而停下腳步
回歸AI是文字接龍的本質
沒有網路資料的AI 就停下腳步了
不然就是
新應用發明時 因為AI太爛 所以需要人類工程師
等人類工程師寫足夠的程式碼以後
AI就可以習得
但有誰想去當這種短期工程師
做幾年以後 AI學你的程式碼而取代你
作者:
jack529 (Jack)
2025-07-02 07:54:00所以才會有hallucinations 的問題，這也就是Long tail 問題，現在比較好的方式就是用RAG，但基本上還是要給LLM更detail 的資料才會增加他的正確率
人講話是不是也文字接龍? 文字接龍是什麼問題嗎? 重點是接的對不對文字接龍很低等? 文字接龍的本質跟有沒有創造力是兩回事 AI會寫程式是靠人類寫的程式習得的 那你人類會寫程式不是也是靠學其他人習得的?目前AI能不能像人類從無到有發明東西不知道 大概是不行的 但排列組合 整理是完全可以 它能寫程式是它有某種程度的消化再寫出來 不是已經有的東西才寫的出來AI的學習是關連性 不是死板板的資料庫有資料才會 不然才不會那麼好用AI不會因為沒有網路資料就停下腳步 自己也可以再產生資料啊 現實的資料無窮多你想太多了 AlphaGo一開始用人類棋譜學習 後面改用自戰產生 資料比人類的棋譜還多 而且還不會遭受人類錯誤的污染
他排出新組合就是新資料囉 還有你要考慮跟人的互動就一種不斷學習
作者:
strlen (strlen)
2025-07-02 16:48:00其實沒有任何證據顯示人類大腦底層運作模式不是文字接龍..目前這套文字接龍的概念 好像就是模擬人腦而來
作者:
pot1234 (鍋子)
2025-07-02 16:58:00後面90%的工程師的程式碼不具學習意義。照你說法留一些人幫忙想即可
作者:
expury (ao6x87)
2025-07-02 17:27:00你對於 AI 的認識太淺薄了
AI寫出來的程式不一定是有人寫過的 你隨便畫一個電路沒人畫過一樣的為什麼它能懂?文字接龍本來就是人類自然的思考模式 想想你小學國文課在學什麼? 填填看? 依據上下文填空格