※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）： 是
哪一學年度修課： 104 全
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 蔣明晃
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
工商管理學系/商學研究所
δ 課程大概內容
Introduction to Probability, Conditional Probability,
Random Variables and Distributions, Expectation,
Special Distributions, Large Random Samples,
Estimation, Sampling Distributions of Estimators,
Testing Hypothesis, Linear Statistical Models.
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
5 顆星
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
DeGroot and Schervis, Probability and Statistics,
4rd edition, Addison Wiley , 另有投影片於 ceiba上
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
投影片 + 板書
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
平時作業 20%，期中期末各 40%
平時作業大家都拿蠻高的，而期中期末雖然有一定難度，
但教授並不會改的相當嚴格。總分(等第)還沒出來所以
不知道會不會調分。
ρ 考題型式、作業方式
期中期末考題個人覺得頗活，大約7-8題，每題可能會有2-3小題。
作業的話每學期有四次，每次10題，會公佈在ceiba上。作業的部份
其實在課本上都找的到，所以(有可能?)找得到答案。但還是建議自己
好好寫，不然期中期末看到考題可能會崩潰…
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
老師人很好，完全不會管你什麼時候到教室。建議需要有微積分的
基礎會比較好，你才有能力很多東西自己導一次。加簽的部份應該是
會全簽。
Ψ 總結
這是一門不輕鬆的課，東西不少，但也蠻有系統。從上學期的機率、
介紹各種分配，貝式推定，到下學期介紹 MLE, 並導證各式的檢定、
最後介紹線性模型等等，都讓人能一窺數理統計的面貌。老師人非常
好，也非常樂意解答各種問題，或是和你聊天XD，這算是嚴肅的數學
課中一點小確幸吧。