剛好近期有作一些簡單的房價模型
這邊分享給大家
模型如下:
通常我們會先找城市的中心位置 或稱為CBD
而房價通常在CBD會最高 並從圓心向外圍緩緩降低
而我這個模型中
會影響房價分布的兩個因素很簡單,
其一為通勤的費用
一般通勤費用我們會找出車資和站距間的關係式
另一個因素關係式就是所謂房屋供給的數量和其價格
一般來說 市場供給大於需求的話 價格就會降低
但這個供給和需求的關係可能會因為市場熱程度而有所不同
這個冷熱程度我們用 beta這個參數來描述
而供給房屋數量可以大致上由 {2* pi* X*dX} 乘以 {樓高} 的關係來決定
X: 房子和CBD的距離
至於需求怎麼影響價格的關係比較複雜, 還要其他係數來決定,
但簡單的說
P(X) 約略等於 P(0) - 通勤費用 - 供給造成的價格下跌
用這個間單的模型 我們先
(1) 統計出一個城市的通勤費用和距離關係
以及 (2) 樓高和距離的關係,
就能估計這個城市某個距離CBD X km的地方的房價了
我抓了新加坡的房市價格vs距離的資料 以及和我的模型做比較
結果如下 讓大家參考一下
https://imgur.com/KH31oMX
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