[心得] 推甄台大資料科學學程心得

作者: ss12f32v (cloud60138)   2018-11-22 01:14:22
小弟有幸今年正取3錄取台大資科
由於之前在爬文時沒有找到很多關於資科的文章,希望可以幫助到其他人
下午有發一次,不過因為回文排版爆掉重發一次,另外也補充一些內容。
背景:116資工(大五上在中研院當RA
班排:60% ,92/146
Last60 GPA:4.1/4.3
經驗:比過KDD,CIKM,WSDM幾個Data mining的比賽成績都是在0.5%以內,一篇AAAI Demo
paper不過被reject了,有科技部計畫。
推薦信:兩封成大教授,一封中研院教授
結果:台大資科:正取3
台大資工人工智慧:沒備取
會正取也是蠻意外的,因為我大一二成績真的太慘(都倒數前五名),後面都90幾其實也
刷不太起來,所以在我的自傳裡前面兩年我直接略過,但我覺得多打一些數據分析的比賽
對這個學程是有幫助的,畢竟有第二階段的面試可以發揮講妳的想法;另外在自傳也可以
寫你在做這些東西的時候有什麼insight,像我做比較多NLP就有寫一點對於現在Deep lea
rning和NLP結合的看法。
面試過程:一個人有四分鐘時間可以隨意講,兩分鐘教授問問題,進去教室的時候大致有
十個教授,我的投影片大概是把比賽的思路再講清楚一點,並且附上我在中研院做的東西
,再總結自己對曾經做過的東西的想法以及未來想投入的方向。
教授問了三題,一題是paper的結果,其他兩題是李宏毅教授詢問關於Deep learning中一
些技巧的實作(Attention, Self-attention)。
總結與感謝:其實也不太知道篩選的方式,不過算是拋磚引玉,希望能有更多關於資科的
心得文出現。
從大三開始認真到現在有好結果,一路上要感謝在成大和中研院的夥伴,尤其是前一天陪
我re到12點的曹博,以及在成大和中研院的老師們,最後還有在UofT的好朋友浩恩給了我
許多建議。
如果之後有人想推甄這個所需要聊聊的,也歡迎站內我!
希望大家都能夠走在自己想要的路上,謝謝升學版!

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