[心得] 失控的數據

作者: fosa (阿盛)   2021-05-30 20:49:28
書名:失控的數據
作者:傑瑞‧穆勒(Jerry Z. Muller) 譯者:張國儀
出版社:遠流
ISBN:9789573285793
出版日:2019/06/27
本書是講數據統計誤用的原因與結果,所以中文書名《失控的數據》翻的不好,照原英文
書名《The Tyranny of Metrics》可以直譯翻成《指標暴政》或《指標的負面影響》之類
的書名,因為數據就是中性資訊沒有好壞,壞是因為誤用了數據。作者是大學教授,提到
現在社會講求數據化管理是因為社會大眾對於政府與企業要求更公開透明,最簡單的方式
就是揭露數據,企業高階主管到職新公司對於新業務不熟悉也只能依靠數據,而這些數據
當然是不錯的衡量指標,但相對的也有許多壞處,最直觀的就是增加了員工的時間成本需
要花時間去整理數據,這不只是底層員工而是全部人包含高階主管,再來就是會讓員工著
重於指標工作而忽略非指標工作,也因此不鼓勵員工創新與承擔風險,甚至會鼓勵員工造
假,不一定是數據造假而是分類造假,例如重罪分類成輕罪以營造治安良好假象,且只看
指標給予獎懲會太偏重於外部獎勵如獎金與升職等,而忽略了身為人更重視的內部獎勵如
社交或成就感。
不過這些其實大家多少都知道,會讓我想寫這篇讀後感主要是看到以下這幾段關於教育的
論述,不說的話還以為在講台灣呢,看來普設大學以提高大學入學率造成的問題不只是台
灣,在美國也是同樣碰到類似的狀況,雖然這段不是在講數據誤用的問題,但講教育問題
卻是本書讓我印象比較深刻的部分。
作者: c80352 (諳語)   2021-05-31 19:08:00
我喜歡這本勝過《大數據的傲慢與偏見》,後者一直看不完我看不完不是因為它很硬,印象中從中間開始一直在重述同樣的觀念,覺得有點膩就沒看完了。不過失控這本是我初期接觸大數據時的書單,所以讀得津津有味,傲慢晚了它一年多;所以也可能是我的資料庫已經完整得多了才覺得有點乏味吧XD

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