AI處理器於2020年成長58%，未來幾年年複合成長率亦高達42%
http://bit.ly/3pmRV8g
儘管COVID-19大流行仍在持續，市場對於深度學習加速器（DLA）晶片（也稱為AI處理器
）的需求仍處於強勁成長走勢。如今深度學習應用程式已經部署在整個產業中，從數據中
心到自動駕駛汽車到邊緣裝置和嵌入式物聯網系統的所有事物，都可以找得到。
正在崛起的業者，除了輝達、高通、英特爾、超微、谷歌等大廠之外，其他新進入者仍繼
續投入，根據The Linley Group統計AI處理器市場於2020年已經突破70億美元，比起2019
年還要成長58%。
目前來說，AI正加速進入各種深度學習的應用之中。例如：大型雲端服務提供商使用深度
學習來支持其網路服務，包含：即時語言翻譯和優化搜索結果。在客戶端設備中，涵蓋智
慧音、高階智慧型手機、語音助理、智慧門鈴和智慧相機中也都可見到其蹤影。深度學習
加速器技術甚至對於先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛汽車的開發也至關重要。
未來隨著AI加速成長和需求增加，一定會進入低成本產品領域，將也就是普及進入主流產
品領域可能真正改變人們生活的各個層面。此外，邊緣裝置也已經成為AI增強型處理器中
最大的應用領域。
The Linley Group表示，在這個快速成長的市場帶動下，正吸引了許多渴望開發AI晶片的
新公司，尤其是針對嵌入式市場的AI晶片。
根據預測到2025年，全球將產生約175 ZB的數據。也就是說，在物聯網上進行投資的公司
將通過這一龐大數據獲得巨大的競爭優勢和新的商機。將嵌入式機器學習應用於物聯網裝
置甚至還可以提供多種新功能，因為它有可能減少數據傳輸的有效負載並整合低功耗廣域
網（LPWAN）技術，讓物聯網裝置獲得較長的電池壽命。
未來在嵌入式AI將會發生幾個趨勢：
首先，更智慧晶片片將實現物聯網感測器的智慧化；
嵌入式AI將徹底改變製造業的製造流程；
通過AI晶片，可讓企業決策變得更精確；
嵌入式AI將讓企業轉型至數位化過程，獲得更大收益與投資報酬率。
根據預測隨著AI晶片市場在全球各行各業的知名度不斷提高，預計2020-2024年間AI晶片
營收的年複合成長率將超過42%。