[討論] 關於台塑Ai工程師面試

作者: nimamayo (尼麻麻)   2020-10-30 20:37:43
因為朋友在當兵加上沒有PTT帳號所以幫忙代Po
學歷:北部國立大學統計系 今年應屆畢
專題:機器學習
面試職缺:南亞科/台化
因為過程中跟我想像中的不太一樣 因為之前就聽說台塑的企業文化所以想上來聽看看大家的意見
https://i.imgur.com/8ilhagi.jpg
當兵進去沒多久以後收到徵才通知 經過一些繁複的手續後 收到面試通知
因為面試時間是平日所以當天跟當兵營請假以後去台北面試
面試一開始是7.30到 然後等人到了以後先聽薪水.公司介紹等等 目測今天面試人數5人
開始面試以後是一對四個主管
主管一開始先就成績問:你大一大二成績這麼爛 我怎麼可以確定你對這個科系有興趣呢
我:我後來大三有拉回來了
正要繼續說又問下一題
主管:那你你怎麼沒有讀研究所
我:因為我覺得有工作經驗比較重要,所以等到工作一段時間以後,我如果覺得有需要我會再去考碩士在職專班
還沒講到在職專班又被打斷了
主管接著說:公司培育妳完你就拍拍屁股走人去考研嗎
然後還沒等著回答又繼續問問題了
接下來就是問妳會什麼程式語言
回答以後也沒有繼續就會的程式做問答
也沒有做簡單的測試
過程中大概十分鐘 我也有準備了關於我的專題介紹跟一些可能會問的問題等等
結果完全沒有問到
所以我想說來問看看 是只有台塑會有這種狀況嗎 因為我是收到面試通知說我符合這個職缺的需求來面試的 結果過程中我感受不到台塑好像是真的需要這個職缺的人才 因為是第一次面試所以想來問看看大家的想法 謝謝
作者: M19gogo (小馬ㄍ)   2020-10-30 21:05:00
沒進去也好,另外面試你的主管可能自己也不懂程式,別懷疑
作者: ROCL   2020-10-30 21:23:00
台塑的面試大概就是看你有沒有主管緣,因為業主當久了所以講話態度大概就你遇到的這樣。最後技術面不用太認真,因為真的懂的都是基層他們沒資格來跟你面試。
作者: s3750640 (jr1021)   2020-10-30 21:42:00
先考慮企業文化能不能接受...
作者: odddriver (odddriver)   2020-10-30 21:49:00
這文化……
作者: LancerWind (藍色之風)   2020-10-30 23:10:00
台塑文化,與眾不同
作者: barry610171 (小小羊)   2020-10-30 23:11:00
面試內容完全透露出台塑文化XD
作者: raya61305 (ray)   2020-10-30 23:53:00
呃如果你進去了 就會發現那種等級的對話內容常出現在你四周...
作者: willism (hpc5)   2020-10-31 00:32:00
不就挑戰式提問,想錄取你才會問這個...學歷OK才有面試。第一個問題,能不能學?第二個問題,想幹多久?如果想被考專業,履歷麻煩投台塑。
作者: kuluya997 (kuluya)   2020-10-31 00:46:00
這個集團的文化 配上AI真的是極大違和感
作者: ilikepurple (牧之)   2020-10-31 05:54:00
真心建議不要去,裡面搞AI其一種,生產廠委託你用AI預測反應率、變化率之類的,給你很多數據,但很多時候數據都不能使用的。因為現場保養的關係,數據常常跳動或是固定一個值,導致你的模型很差,這時候你就會被靠腰了,然後要想辦法跟生產廠要更"好"的數據(套好招),產出更好的模型,這樣才能結果自圓其說,好的結果拿去產銷會或是經營會報告,報告完就塵封長灰塵,無限輪迴。一直壞的結果呢,那就改放入的參數呀,用A下去算不好,那就放B參數,掰個理由,只要可以讓模型算出來變好就好,準確率過80%就可以寫個報告結案,然後趕快接下一個。基本上,生產廠的案件都差不多,現場偵測器都很容易秀逗,又修不好,修好了又常壞,苦的就是你了。另外,除了接案子外,再來就是受訓上課,但這是當種子教師的,要幫企業的同仁上課除了生產廠外,企業內其他單位也是要提AI案,這種就比較好,至少數據品質好,但很少這種的,舉例的話就是營業處拿資料算客戶的各種行為,保養單位請你從馬達頻率變化預測壽命。真心建議,AI屬於CS產業,就要跑對地方,傳統產業搞AI根本在亂玩。本人已登出,現在在德國,以上是夢境
作者: cookfish112   2020-10-31 07:57:00
沒錯,投入Ai但你卻找傳產..嗯嗯
作者: takashi930 (TAKASHI)   2020-10-31 08:58:00
I大瞭解太多了
作者: yapdasccryay (瀨尿牛丸)   2020-10-31 09:14:00
都被我愛紫色講完了 哈哈哈
作者: xru03 (KCC)   2020-10-31 09:18:00
i大真內行,生產廠搞AI到後面還不是一樣切bapass運轉。
作者: uxy82 (錢球)   2020-10-31 09:33:00
別想太多,這企業就是內部找自己人開個幾天課,突然就每個事業部都有人會寫程式了
作者: shian14579 (If i knew then)   2020-10-31 09:41:00
台塑企業文化棒 薪資業界第一 台塑子女人人都考100分
作者: sockrover (故事)   2020-10-31 11:44:00
其實不只傳產國內說要搞AI的九成都這德性懂的人根本不會跟你提AI真不知道是在A什麼
作者: oasis0702 (oasis)   2020-10-31 12:49:00
裡面的主管不懂新科技 他只想要你做出好數據讓他能報告應付而已 真的有熱情在專業領域的話 台塑不適合你
作者: a44883   2020-10-31 13:58:00
網友叫你不要去你也不會聽阿,想聽會多操而已
作者: sc1 (sc1)   2020-10-31 14:19:00
塑膠曖工程師 妥妥的 讚
作者: barry610171 (小小羊)   2020-10-31 14:22:00
不聽勸最後就是登出永不錄用而已
作者: lgder   2020-10-31 17:31:00
面試主管應該也不知道什麼是AI!
作者: ccczzzkkk (ZZZZZZ)   2020-10-31 18:14:00
這篇文應該會被做成教材
作者: willism (hpc5)   2020-10-31 18:47:00
不管你做大數據還是AI,首要重點就是數據品質,傳產和科技業的差別,不過就傳產容錯率高,可以忍受感測器短時間故障罷了,並沒有傳產就不能做AI的道理。至於怎麼拿到高品質的數據,看委託者和執行者的關心程度啦,只想結案那種,做了一年連製程都搞不懂,做不出來很正常,只好放低標準,給你台階下台,不然勒...。話說營業部門的AI,反而才是最沒意義的,底層採購、客戶關係經營有的是改善空間,做那種天馬行空的AI,也只是騙自己而已;馬達頻率預測壽命更是呵呵,你還不是是要搭配軸承溫度、震動頻率等感測器啊,數據品質會有多好?PS. 容錯率高=不精密至於費用,一個菜鳥工程師或學生仔做的案子,要價能和委託輝達, 亞馬遜, 微軟比肩,實在是...!不過只要想成這筆錢只是從左邊口袋跑到右邊,目的是培養人才,也就寬心不少~
作者: kmaster (救球是一門藝術)   2020-10-31 20:07:00
沒有喔,是台化才會有這種情況XDD
作者: kuluya997 (kuluya)   2020-10-31 21:22:00
面試主管大概連程式都不太熟 隨便往下深入問都不會別太認真 來面試的主管不一定是用人單位
作者: sc1 (sc1)   2020-11-01 00:31:00
AI做久的可能喜歡給不懂的人管:可以委外採購這些口試考古題都有標準答案 分級錄取排序的
作者: snowboylove (天炎斬風月)   2020-11-01 16:17:00
AI...呵...我只能笑笑的
作者: kaiDX (one day/Days)   2020-11-02 15:01:00
台塑文化就這樣啊,主管說自己想說的,沒有要聽你回答

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