作者:
pxycho (trolltrolltroll)
2018-01-03 21:39:46小魯現在 29 歲以前本科是念交通的碩畢博肄業
因為在學時做政府和民間的委託研究案
覺得留在交通運輸業不但會被操死還賺不到錢
所以靠著數量分析和以前自學的程式能力半路出家
現在在某外商當全職實習生
一年的大限將至即將失業斷炊
有些問題希望各位大大能給我點意見或方向
我目前的 resume (隱去部分敏感資訊):
https://tinyurl.com/yacy24gq
我現在在 IT 部門下面的一個小組工作
這個小組主要負責運用、維護公司內部端的運算與儲存平台
說簡單點就是整天跟 AWS & GCP 打交道
我進去的契機是公司有意在傳統的 BI 架構外
尋找更多 data & insight 的著力點
因此我的角色是在協助小組原有的業務外嘗試做一些 data 相關的分析工作
問題來了...我現在沒有把握大限到的時候可以轉 permanent employee
以目前我的 skill set 來說
主要是以 cloud platform admin 和 data & insight 為主
在 104 這種地方適合的缺微乎其微
LinkedIn 上面的缺又普遍要求比較資深的相關經驗
以我這種非本科系出身又資淺的情況來說資料相關的工作好像真的很難找?
接連投了大概十幾個缺都沒有 offer 已經開始有點慌了
心理偶爾會想是不是去當碼農機會比較多?
但是說真的我有自知之明寫程式並不是我的強項...
我對高等統計、多變量分析、數學規劃之類東西還比較熟悉
(適用的條件和限制、建模解模的技巧之類的，包括用在 ML 上的那些數學模型)
有沒有甚麼管道或平台是比較容易取得這類職缺資訊的呢?
還是這類的職缺真的沒有甚麼新手的空間?
抱歉問的很沒有甚麼邏輯的感覺
心裡腦袋裡都是一團亂啊
作者:
wwewcwwwf (桃園å³å½¥ç¥–)
2018-01-03 21:56:00因為除了資工電機 其他只能等死
作者:
katzlee (I wish)
2018-01-03 22:44:00大部份英文都專有名詞，有什麼好噓的
作者:
WZL (ooxx)
2018-01-03 22:52:00github看看便知
作者:
yamakazi (大安吳彥祖)
2018-01-03 23:03:00投data scientist啊
作者:
hitlerite (hitlerite)
2018-01-03 23:55:00Ibm 有analysis 的部門！（不是信義那邊的）另外花旗好
作者:
ken1325 (優質水瓶男)
2018-01-04 00:29:00你這履歷也太多頁了吧
Why did you put your Expert skill at the last?
作者:
j3 (30歲就要來)
2018-01-04 05:37:00看到Ming Chuan的時候我誤會了一下
作者:
tonyd (天生平凡)
2018-01-04 08:31:00新鮮人都是這樣的 你這份有兩個問題 1. Skill寫得很low 什麼叫Understand ooxx、Experienced ooxx、Working Experienced ooxx... 這是Skill嗎？ 2. 經歷沒重點 你完成了什麼/學習到了什麼/最重要的效益與貢獻？ 這履歷不算長 就重點再突出會更好
作者: ghmsxtwo (YI) 2018-01-04 09:45:00
這領域大部分還是要找寫code的碼農，作品要拿出來，不然你沒資訊/數學背景很難說服人。
作者:
pxycho (trolltrolltroll)
2018-01-04 10:58:00謝謝大家指教，這份resume因為是底稿所以很長很雜要投出去的時候是拿這一份來針對 JD 刪改成適合的形式作品的部分確實比較弱，為公司寫的沒辦法拿出來(NDA)這一年則是外務多沒有完成像樣的 side project (自我檢討)Skill 的部分則是有點自卑心理問題...資訊方面我是全自學就 stackoverflow 和 github 加上買書自己學，工作用到甚麼我就去學甚麼，所以我也不大確定我程度到底怎樣
作者:
tonyd (天生平凡)
2018-01-04 16:25:00多看Linked別人怎麼寫 很多寫得很好
某樓要不要自己去po一篇全英文看看，要嘛一堆看不懂沒法理你或是看不懂噓你XD
作者:
ccfux (ccfux)
2018-01-04 22:55:00用 stackoverflow github等資源自學是很正常的事 即使資工系畢業 要有實務上的經驗 也是得用同樣的方式自學 所以不用自卑 程度到哪留給面試官去判斷 你盡力把自己最好的一面展現出來就好了
作者: gsvis 2018-01-05 22:21:00
AMHS