可以用帕青哥來描述長期天氣預報的困難性
https://twitter.com/NWSNashville/status/941775505015103488
https://pbs.twimg.com/media/DRHbjhxW0AI9xjo.jpg
想像模型嘗試模擬帕青哥
模型知道要把球放哪裡(起始條件)
模型也知道遊戲板的總體佈局(可預測性)
但是球有很多種路徑可走. 每一步都依賴球從哪裡來(不可預測性)
即使有非常多的路徑, 模型只能指出一條給你(確定性解算)
球越接近底部, 路徑可能性就越少(預報可信度增加)
在遊戲板底部有廣泛的潛在結果, 一個小偏差就可產生巨大的差別(敏感度)
模型的九日降雪預報算出12吋降雪, 實際路徑是一吋
你會信任此例子的九日預報嗎?