※ 引述《minazukimaya (水無月真夜)》之銘言：
: ※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之銘言：
: : @@我是不知道其他世界線 我們公司有引入各種AI Tool
: : 比方說在slack 我要開一個data bucket權限 (公司機密資料 權限最高級那種)
: : 來測試我新模型 然後我就slack打serval (IT機器人公司方案)
: : 他就開始一步步核對 然後最後一步還跟我說有各種data access 時間限制
: : 然後就幫我設定好 然後最一關簽呈就是人類IT 這些步驟效率超越傳統IT很多
: : 隨時都可以叫IT機器人幫我處理各種事情 前置作業大量弄好 只要一兩個人類做最後確認
: : 同樣的 我在openai企業版(有專門設計給企業版) 這個整合內部公司所有文件資料
: : 有一次我要設計模型 我就問這方面模型有誰設計過 結果他就拉出過去
: : 三年各種歷史設計報個 還有各種benchmark 因為openai企業版可以整合公司資料庫
: : 一下子我就能站在過去歷史巨人 不需要去問哪個部門之前幹過啥
: : ai coding現在最大用途就是寫測試工具 真他x的好用 設計模型完之後 叫ai幫我寫
: : script去做下游端大量測試
: : 其他ai tool還有infenrece端可以直接調用prompt和觀察模型反應 以及notion
: : 這種線上報告也引用自家ai tool 快速搜尋資料都挺方便
: : 然後我們自己設計給下游顧客的ai tool 如果顧客說他工作時間沒縮短
: : 那我們就拿不下訂單 現在垂直整合領域已經殺到紅血 每個tool 越蓋越先進QQ
: : 我好想躺平 已經每天工時飆到16hr....... 改天再寫寫去NeurIPS看到的跡象
: : Hinton/Jeff Dean/Yoshua Bengio/何凱明 任何你知道大神都去這今年NeurIPS
: : 結論就是大廠真的要幹架了 Google DeepMind新政策 禁止發paper
: : QQ 不發paper延伸意義就是 現在開始 狗家不會在開放他們自家模型設計秘密
: : 目標就是要胖揍開放愛和其他競爭者...
: : 目前狗家大量研究員生氣中 這次還有很多菁英邀請制度線下聚會 跑去蹭了NV/META
: : 看到一堆海外的博士生在現場跪求進去Meta 線下聚會.......QQ
: : 據說開放愛線下聚會是最難進去的 連地點和門路在哪都不知 只能被動邀請
: 沒關係，偷偷告訴你一個Insight
: 今年NeurIPS 2025有一篇超重量級的論文
: Introducing Nested Learning
: 這篇文論的重要程度不亞於Attention is all you need
: 甚至可以說有過之而無不及
: Transfomer架構只是發明了蒸氣機
: Nested Learning這篇論文，簡直就是熱力學定律的等級了
: 基本上等於宣告Transformer架構過時了(因為是一種扁平和單一頻率的特例)
: 未來三到五年，全面轉向Nested Learning的時代
: 以下文字是我先寫一版，再請Gemini潤稿的洞察
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