※ 引述《LDPC (Channel Coding)》之銘言：
: @@我是不知道其他世界線 我們公司有引入各種AI Tool
: 比方說在slack 我要開一個data bucket權限 (公司機密資料 權限最高級那種)
: 來測試我新模型 然後我就slack打serval (IT機器人公司方案)
: 他就開始一步步核對 然後最後一步還跟我說有各種data access 時間限制
: 然後就幫我設定好 然後最一關簽呈就是人類IT 這些步驟效率超越傳統IT很多
: 隨時都可以叫IT機器人幫我處理各種事情 前置作業大量弄好 只要一兩個人類做最後確認
: 同樣的 我在openai企業版(有專門設計給企業版) 這個整合內部公司所有文件資料
: 有一次我要設計模型 我就問這方面模型有誰設計過 結果他就拉出過去
: 三年各種歷史設計報個 還有各種benchmark 因為openai企業版可以整合公司資料庫
: 一下子我就能站在過去歷史巨人 不需要去問哪個部門之前幹過啥
: ai coding現在最大用途就是寫測試工具 真他x的好用 設計模型完之後 叫ai幫我寫
: script去做下游端大量測試
: 其他ai tool還有infenrece端可以直接調用prompt和觀察模型反應 以及notion
: 這種線上報告也引用自家ai tool 快速搜尋資料都挺方便
: 然後我們自己設計給下游顧客的ai tool 如果顧客說他工作時間沒縮短
: 那我們就拿不下訂單 現在垂直整合領域已經殺到紅血 每個tool 越蓋越先進QQ
: 我好想躺平 已經每天工時飆到16hr....... 改天再寫寫去NeurIPS看到的跡象
: Hinton/Jeff Dean/Yoshua Bengio/何凱明 任何你知道大神都去這今年NeurIPS
: 結論就是大廠真的要幹架了 Google DeepMind新政策 禁止發paper
: QQ 不發paper延伸意義就是 現在開始 狗家不會在開放他們自家模型設計秘密
: 目標就是要胖揍開放愛和其他競爭者...
: 目前狗家大量研究員生氣中 這次還有很多菁英邀請制度線下聚會 跑去蹭了NV/META
: 看到一堆海外的博士生在現場跪求進去Meta 線下聚會.......QQ
: 據說開放愛線下聚會是最難進去的 連地點和門路在哪都不知 只能被動邀請
沒關係，偷偷告訴你一個Insight
今年NeurIPS 2025有一篇超重量級的論文
Introducing Nested Learning
這篇文論的重要程度不亞於Attention is all you need
甚至可以說有過之而無不及
Transfomer架構只是發明了蒸氣機
Nested Learning這篇論文，簡直就是熱力學定律的等級了
基本上等於宣告Transformer架構過時了(因為是一種扁平和單一頻率的特例)
未來三到五年，全面轉向Nested Learning的時代
以下文字是我先寫一版，再請Gemini潤稿的洞察

這名字取得好…看到就大概知道他要幹嘛

看來自研asic可能會是一條非常不明智的路 架構一改整個無用

推，呆灣房子買起來，呆民財富持續噴射

感謝分享

想到發明藍莓機的電影 黑莓 將資料壓縮讓通訊塔的乘載量暴增

先推不然別人以為我看不懂

所以要出清NVDA的意思？

這讓我想到早在RAG開始火了之後我就跟同事說RAG這東西早晚會被取代

說要取代transformers的文章年年都有

重點是掌握權力的那些政治人物產業的發展跳脫不了人的管理那些掌握權力的政治人物決定AI發展的快慢泡沫的產生歸根究底就是在理論尚未成熟前就一窩蜂的投入資金產業的發展還要考慮現金流

感謝信心加持

這篇重點：如果nested learning可行，記憶體的美夢就會破碎

就是N變log N 這不是大一就學過的東西嗎

看不懂但是感謝分享 大GG天下無敵

那台積要回房間喝酒了嗎 奪門而出啥時回來？

甲骨文丸辣

賀出桶！還馬上熱心分享QQ

推mina大，謝謝分享資訊

AI回答我是SRAM IP 跟 ASIC 事核心受益者 咦？

這篇不是github還沒開源嗎?

我看到了 BETA 與 VHS 之爭。還有人聽得懂我我嗎？http://i.imgur.com/Fy9qodr.jpg