※ 引述《kalaokla (卡啦)》之銘言：
: 1. 標的： 請問特斯拉在美國薪水的競爭力如何?
: 2. 分類：討論
: 3. 分析/正文：
: 身為這幾年的大飆股與股東
: 特斯拉身為蓬勃發展電動車的領頭羊
: 聽說是美國理工畢業生最想加入的公司
: 特斯拉也以他的技術領先文明,除了製車科技
: 還包AI,自動駕駛等等軟體內容
: 但他看給的薪水, 落後微軟,google,Apple,intel 等大企業
: https://i.imgur.com/cJuHco0.jpg
: 想跟各位討論
: 這樣的薪資狀況
: 能維持特斯拉的人才競爭力嗎?
: 如果是軟體人才,會願意放棄微軟,google,Apple 而選擇加入特斯拉嗎?
: 不知道各位怎麼看?
: 是否有在美國的鄉民現身說法
: 人才競爭力會影響公司前景,可能也會影響為股價
: 4. 進退場機制：(非長期投資者，必須有停損機制。討論、心得類免填)
先講結論 看組
特斯拉的旗下的業務很廣 馬投顧說過可以把特斯拉看成很多新創公司的集合
許多業務跟傳統車廠完全沒有交集
下面這張圖列舉了特斯拉涵蓋到的業務以及相對應的競爭對手
至於2025年預估的市值部分 參考就好
除了車子 能源部分有 太陽能 電池儲存 超充電網
軟硬體有 自駕系統AI FSD自駕晶片 Dojo超級電腦晶片等等
自駕系統的競爭對手有 Waymo (Google 子公司) Mobileye (Intel 子公司)
FSD自駕晶片對手有 Nvidia, Intel
Dojo超級電腦晶片對手有 Google, Nvidia
https://i.imgur.com/a/Eq0o8yY
基本上電資領域 跟AI 自駕扯上關係的部門給的錢是不輸FAANG的
但沒扯上AI/ML的話 一般的軟硬體工程師就比不上臉書 蘋果 Google等公司
上levels.fyi上看軟體工程師薪水 就可以看到 AI/自駕跟其他部門的巨大差距
https://i.imgur.com/a/VOhvROv
一般部門5年以下經驗的工程師薪水在15萬到20萬間
但AI/自駕部門就有兩個38~40萬的薪水回報 年資也才1~3年 但我覺得這兩個應該有博士
碩畢1~3年經驗38~40萬有點誇張 博畢雖然還是很高 但比較有可能
除了levels.fyi外 blind也是了解北美公司薪水跟內部消息的網站
像是這位Intel仁兄 7.5年經驗 現職年薪24萬鎂 拿到了特斯拉跟臉書的offer
臉書給20.5萬底薪 一年15%現金分紅 跟60萬的股票分四年
特斯拉給20萬底薪 0現金分紅 跟60萬的股票分四年
https://i.imgur.com/a/A4pVjFm
兩間給的年薪都在35~38萬左右 加上每年多給的股票 總年薪破40萬不是問題
至於非電資領域 像是機械 工業工程等 特斯拉應該略高於業界平均但輸蘋果亞馬遜
我朋友大學畢業後工作2年 前陣子拿到德州廠做電池相關的offer
年薪14~15萬左右 比他原本的公司多了四五萬
blind上也看到了一個機械工程師的offer
亞馬遜25萬 vs 特斯拉 24.2萬
https://i.imgur.com/a/klrK8na
至於原PO的薪資來源來自glassdoor 只能說glassdoor上面的資料比較舊了
而且那張圖也沒說是哪個領域的工程師薪資 全部合在一起的平均沒有太大意義
不然我跟郭董合起來也是平均有兩顆蛋蛋的台灣首富
看到前篇推文有人講到微軟平均薪資贏Google 蘋果 我也覺得不太可能
微軟跟其他公司比應該是相對養老一些 當然錢也少一些 但薪資依舊是一線大廠
補些股點
特斯拉估值能否再向上突破 很大取決於他們能不能在自駕達到L4 L5
畢竟特斯拉已經度過了前幾年的產能地獄 現在就是等柏林德州廠產能上來消化現有訂單
特斯拉在自駕軟硬體領域也下了很大的功夫 從給薪就看的出來 也挖了很多神人
AI圖像處理部門有Andrej Karpathy
自駕晶片部門之前找來Jim Keller
我自己認識幾個在自駕部門的朋友也都蠻猛的
一個ABT 全美前10電機系書卷畢業 (summa cum laude不太會翻 反正系排名前1~2%)
畢業後去史丹佛讀完碩士後加入了特斯拉的自駕部門做圖像處理
一個在蘋果做IC design的 15年以上經驗
去年加入特斯拉 offer給的股票破百萬 (不是漲上去的 是當下offer就破百萬)
破百萬股票分四年給之後年薪絕對是50~60萬以上
我自己覺得自駕達到L4 L5只是時間上的問題 不一定是特斯拉第一個達到
但特斯拉現在蠻多優勢的 現在一兩百萬輛特斯拉在外面跑 持續蒐集路況資料
為了訓練Neural net model 自己搞了Dojo超級電腦 算力好像有世界前十
而機器學習這東西進步也是蠻驚人的 像是AlphaGo短短幾年就幹爆人類
當然自駕不會是完美 但一定能消除很多低能的人為失誤
你要我相信馬路三寶或是自駕系統 我想我會比較相信自駕系統