我有一個同事就是在弄演算法的
他就曾經有一次經驗，就是叫AI去產生一個常見的演算法
結果他直接拿來用之後，發覺結果非常的發散。
正常來說，應該是要收斂才對，他後來跳進去仔細檢查之後，才發現
是其中一個負號變成了正號。
他說他的演算法需要跑幾千萬次，所以一個符號的差異，就會讓結果天差地遠
你說外行的要怎麼檢查得出來?
如果完全不懂演算法，又或是沒有debug的能力
這東西就是等著爛掉而已
我覺得很多的東西都是類似，如果100%只依靠AI的話，整個爛掉的風險真的是蠻高的

android kernel幾萬行的code,chatgpt還吃不了吧

Prompt context下什麼？哪個model？資訊太少很難評論是不是AI的問題有時候model版本差一個數字就是差一個世代，免費版和付費版也有差

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槓精才去抓枝微末節去辯個沒完,現有哪個模型不會出錯?人家用gemini 2.5 pro 出錯了你叫人家改 gpt5 plus或 claude 4.5 sonnet 這樣就比較厲害?

這怎麼不會是ai問題？Y大真的有在用ai coding?llm最大的問題就是hallucination。寫ai coding需要test，需要各種feedback來修正已經是常識跟基本功了。但還是遠遠不夠。

聽起來很像假的reasoning模型不太可能出現這個問題

reasoning model不會出問題？哪個平行世界？跟我講哪個公司？我all in。Y大是一日萬行的ai神人。不是我們凡夫俗子可以比的。ceo強迫導入ai coding，害的大家效率降低，工作量增加。

一下說演算法一大包，一下說是簡單演算法，到底是什麼演算法可以說明一下嗎？講錯，是一下說「常見」演算法用什麼語言也沒講，比如python，常見演算法幾乎都直接呼叫api了

有沒有想過，只差一個符號，就被取代

阿就遲早的...AI 就還在進步　認命吧

甚至退一步說，你自己手刻或複製貼上出這種正負號錯誤的機會跟AI比機率多大有沒有想過如果他出錯機率比你小，寫其他沒錯的部分又比你快，再加上本來就要審查代碼，不管這碼是你同事還是AI寫的，那你還有什麼理由不用AI?利大於弊你就該用了，一堆矽谷大廠都在用我沒說不該檢查，我自己讓AI寫也是檢查，坦白說只要檢查比自己手刻快多了一樣一萬行代碼好了，你自己手刻再給一個不太熟的同事檢查，和AI幫你寫好你自己檢查，你覺得哪個快又安全？XD

本來就需要軟工阿　以前需要10個未來只要1個還不是一堆人沒工作，整個行業更卷除非你打定主意當那1個，那當然沒啥問題

等那個秦小姐會檢查，你各位就該緊張了

有些人說軟體工程師不會被取代 是指世界上還會有軟體工程師title 有些人是覺得hc被收掉就算是被取代了 吵不完

說真的，只要檢查代碼比自己手刻代碼輕鬆多了，產出也更多更多更好有個創業者叫李卓軒，自己開公司接案幫企業架網站，他以前也會招軟工，現在他幾乎全靠AI自己寫審查代碼有很難嗎？再叫一個AI一邊幫你審查，看不懂的問AI叫他解釋給你聽，比自己手刻代碼門檻低多了韌體工程師大部分不就macro或下下register嗎？算法都拿GitHub 現成的就好也不用手刻I2C 現在誰還手刻協定都直接抄現成濾波器FIR IIR也都拿現成的就好我自己也做過韌體，邏輯分析儀示波器都用過，韌體在純coding的部分真的沒很難，除非你是有極端容量或cycle需求濾波器頻點因數要設多少，要幾階也沒有很難，我研究所念通信與信號處理，python 呼叫api幫你算係數再寫到c code就好，沒人自己手算了如果是AI直接生成係數那肯定錯，我都叫他寫一個python生成係數再寫到C code，然後再叫他寫個測試畫個圖來看看

就真的現在的模型不會有正負號這麼笨的問題啦==除非你context輸入太多把模型搞傻了

那你看太少了。ai可以寫出各種神奇滿臉問號的程式。有時ai寫很神奇的好，又神奇的笨。

AI是很強的工具,但是必須要由有能力的人來使用

如果是python原本就有的算法，你可以叫他改寫成C++後然後要對bit true，就是同樣的input給python api和給C++算法，出來output要一樣。以前我寫完算法給數位IC工程師寫verilog 也是要給測資做bit true以前這種事要兩個人弄半天，現在一個人叫AI寫就可以直接生成直接對bit true了

我覺得用ai沒啥問題 只是test case要先寫好

我感覺很多人根本連訂閱都沒有就在亂扯==從o3以後大多時候複製貼上就直接能用了

我覺得應該用AI來吵架 會比自己在這邊吵架有效率

我都拿來寫mail吵架 AI高級酸 拿來寫code太廉價了吧

用AI來吵架XDDD

y大推文不就證明軟工還不會被取代 不然一個完全不懂軟體的人最好是懂這些操作

我也覺得不可能，貼程式碼來看看再說你不會用兩個AI互相糾正嗎？

就我對軟體廠的理解 只要升或跳的夠快東西爛掉的鍋就沒你的事用AI快速創造credits然後快速離開原本的team前幾年一堆跟風上雲然後現在各種問題也不是那些人在解換個說法 AI產CODE出事誰損失最大?老闆 誰叫你用AI?老闆出問題會賠最多錢的都叫你用了還擔心啥呢

當你講了100%相信時 就是已經卡在二分法的繆誤了 換成任何人事物也不是能100%

只差一個符號的話我覺得已經很棒了 只要它寫完自己檢查再改掉就好 已經省掉我一大半從頭寫起的時間了 AI好處就是能幫寫那些你知道怎麼寫但實在懶得寫的部分

不懂在吵啥 本文不是說就算ai很猛 還是會需要懂的人來review 所以不會失業嗎？為什麼會變成在吵要不要用ai?

ai很猛 但人也要看的懂跟好好測 這哪個行業用ai都一樣

看完還是覺得不懂在吵什麼XDAI很好用啊，也需要軟工人才啊，之前可能需要10個人來支撐公司，現在可能只要5個人，剩下的分給AI寫這樣對失業的那5個人就是被AI害的啊

我公司用自家AI模型寫code, 會自己按你給的test case生成unit case, 一直改到unit test全過才commit的.單純是要生某演算法的code會有問題是test case給不夠吧