Re: [請益] 想學程式但數學基礎很差怎麼進步

作者: d8888 (Don)   2024-03-09 22:50:02
小弟自己是三類背景,數學約等於高中生,想學 ML 和 DL,但卡在數學,看到連乘還會
覺得「那葛像拱門的符號是什麼」,為了興趣也為了更好的理解本科的生物統計決定研究
數學。一點淺見做拋磚引玉。
首先,以小弟自己經驗,基礎不足看影片會比看高難度本科原文書好。初學時不小心選到
太難的書,很容易控制不了進度,最後把書放到角落吃灰塵。小弟數學自己看書沒撐下去
,但是去 B 站和 Youtube 找影片至少可以撐完整門課。就算沒經過習題和考試的鍛鍊,
真實戰力堪比課堂後 15% 的學生,那也比挑了最強聖經書,結果看到 Chapter 2 就放棄
來的好。
其次,工作人士要想辦法找時間。小弟有一些可自主管理的時間公司不會釘,例如小夜自
主加班八九點只有我在公司的時間,某些例行性不大占腦的業務,就把聽音樂提神的改成
放影片聽聲音。雖然學習成效不能跟學生時代專心聽比,但在大量的工作(還有加班)時
間累積下,不專心聽課帶來的累積反而遠超過下班時間專心看書,此方法限制條件在於要
符合公司規定,且不會被質疑影響工作。畢竟一樣是開車聽電話,有的人就是會容易因此
出車禍有的人不會。至於通勤時間例如坐捷運等也可以利用。
最後,小弟分享聽完的數學課程影片單,是教學技巧良好(老師專門幫雙非大學後段學生
期末不要掛科),小弟高中數學程度都覺得能看完的:
1. 宋浩 同濟版高等數學
https://www.bilibili.com/video/BV1Eb411u7Fw/
2. 宋浩 線性代數
https://www.bilibili.com/video/BV1aW411Q7x1/
3. 宋浩 概率統計
https://www.bilibili.com/video/BV1ot411y7mU/
要說缺點,就是財經系微積分好像跟理工側重不大一樣。另外中國數學教材編排很妙,例
如線性代數開頭就先講行列式 @@
至於習題,很遺憾目前只做了同濟高數第一本的前 1/3,後面的還在拖,有點想要不要挑
著做就好。
再分享沒看完的:
1. 高淑蓉 高等微積分(一)
https://www.youtube.com/watch?v=0vGrHMwdotE
學高微是為了某些初微沒深入講的應用,例如 R^n(n>3)上的微積分或是矩陣上的微積
分,結果目前看了約 50% 就陷入嚴重精神污染,覺得睡覺會聽到古神的低語。目前決定
先暫停影片補書本基礎。結果指定教材看到 Introduction 集合理論公理化還有邏輯學就
倒了,後來想換個中文講義降低難度,遇到戴德金分割這種玄學小弟又倒了。看來小弟不
是適合數學的料 XDDDDDD
也順便問問有沒有同好有推薦的 Q<>Q
作者: kyuudonut (善良老百姓)   2024-03-09 22:58:00
高老師的課真的很棒 我很慶幸去補習線代前上完了她的微積分 思考的訓練明顯有差
作者: etbear (藤原熊)   2024-03-09 23:00:00
數學很推3Blue1Brown 有點雜但是好懂有意思
作者: TKB5566 (我們的元首阿道夫希特勒)   2024-03-10 00:56:00
那位高老師都是清大以外的人才會推 呵呵
作者: Apache (阿帕契)   2024-03-10 02:14:00
必修高姐姐屬於是倒八輩子血楣了
作者: o302639 (希望的種子)   2024-03-10 05:34:00
謝謝推薦 我也很喜歡網路教學
作者: kyuudonut (善良老百姓)   2024-03-10 12:12:00
我同事114的也這麼說ㄝ 笑死XDDD
作者: d8888 (Don)   2024-03-10 14:14:00
看網路高老師好像是大刀砍王來著?真的這麼硬嗎?XDDDD
作者: j0958322080 (Tidus)   2024-03-10 14:57:00
高微不是高維度的微積分阿,真的要學高維度要先從線性代數的線性變換開始
作者: james732 (好人超)   2024-03-10 22:35:00
「那葛像拱門的符號是什麼」+1
作者: k798976869 (kk)   2024-03-11 16:09:00
高微都是在寫證明啦
作者: kriswu8021 (Kristery)   2024-03-11 17:05:00
好慘
作者: eggy1018 (羅密歐與豬過夜)   2024-03-11 22:23:00
線性代數推薦 MIT 的線代爺爺
作者: TKB5566 (我們的元首阿道夫希特勒)   2024-03-11 22:58:00
線性代數好像有個叫什麼斯傳的很有名,天下文化還出過他的教科書中文版,比原文書還厚
作者: DrTech (竹科管理處網軍研發人員)   2024-03-13 08:12:00
請問你有相關工作經驗嗎?你學得東西,不管是面試還是實際工作,其實都用不到了簡單說:學錯了。
作者: caseypie (期待未來)   2024-03-14 07:55:00
高等微積分跟你想學的東西完全沒有關係實際上那門課應該叫初等實分析
作者: backpacker18 (It's Fucking RAWWWW)   2024-03-17 02:33:00
你完全搞錯高微的內容了Vector calculus 是初微的東西…絕大部分做ML research的都沒學過高微因為用不到
作者: d8888 (Don)   2024-03-19 22:45:00
感謝各位大大指點,看來小弟是走路盲修瞎練了 Q<>Q
作者: ketrobo (貓蘿蔔)   2024-03-21 05:34:00
生統卡關應該是contineous random variables沒通,又念了邏輯、集合、高微,可能是卡在微積分,能算會算但少了串聯核心的概念(數字、數列)…ML/DL大概就工科數學或應用數學走一輪…有本書《What Is Mathematics?》你或許可以翻一下,你的狀況建議先看中文翻譯版前三章,試試看能不能解開你的數學困境

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