[請益] ML/Data Science 學習方向

作者: bomson (bomin)   2019-03-01 17:25:33
各位前輩大家好,小弟最近有些問題想請教版上的大大
先說一下背景 : 大學112(非CS),有輔經濟系
現在碩一,在112電信所丙組(很新的組),實驗室主要在做ML、DL 相關的
預計這學期就會把學分修完,碩二的時候可以專心做研究。
目前沒有出國念Phd的打算,希望是碩畢後就出來工作,因為想去日本跟偶像握手
所以目標放在外商,之後有機會就跳去日本工作個幾年
但如果畢業時就能找到在日本的工作,而且薪水不錯,就會直接去了。
問題 :
最近在找intern,Linkedin上看到的職缺還是software engineer intern比較多
也看了不少版上的正職的面試心得文
審視了一下自己的狀況,覺得很多相關知識不足又缺乏實做經驗
有修過的課就只有線代、離散、機率統計、資料結構、演算法
碩班則有修了:data mining\ML\DL\CV\Fintech等
作業系統、計算機結構、資料庫等就沒碰過,完全就是空白的狀態
大學的時候沒找實習,也沒有養github
最近hackerrank練習了一下,發現自己好像只會寫python了,C和JAVA感覺都荒廢了
所以想問問大家的建議,如果以外商為目標的話,應該專注在研究上,還是去填補
空白的部分,然後去刷題,還是有其他建議,謝謝大家。
作者: somoskylin (八七booboo)   2019-03-01 17:41:00
感覺問錯版可以去kaggle比賽看看,好像蠻加分的
作者: ldkrsi (衰神)   2019-03-01 17:43:00
想握46的嗎 等你2年後畢業了王牌們應該都走光了XD112學歷的版上幾個在日本工作的前輩應該很樂意幫你內推第一部應該是準備好英日文的檢定證書
作者: somoskylin (八七booboo)   2019-03-01 17:46:00
github還是要有些作品,讓公司了解一下我同學實習面試,面試官有看github跟kaggle給您參考
作者: kevin15156 (shouami99)   2019-03-01 18:10:00
填補空白+刷題
作者: DiscreteMath (離散數學)   2019-03-01 19:27:00
趁碩班一定要經營github! 模型實作/paper survey或list/自己寫python package都可以 一定要慢慢累積修課都懂的話很夠了 至於像傳統CS課os或是C和java看未來工作決定 真想補網路上很多面試資源 不一定要從頭讀 太浪費時間 寧可把專業變強最後是leetcode和codility可以刷刷 甚至練白版題不少外商會看
作者: sttagomantis (阿寬)   2019-03-01 21:55:00
我覺得你問你lab的學長姐比較快...
作者: pahoehoe (QOOわくわくアップル)   2019-03-01 22:38:00
偶像是46嗎 誰的推呀
作者: jackwang01 (艾斯比那)   2019-03-01 23:46:00
多做小project,各種競賽或是實驗室計畫
作者: Gaitz (喵喵喵)   2019-03-02 00:36:00
想出國的話語文學好 應該畢業就可以直飛日本
作者: nat99up (NAt)   2019-03-02 10:18:00
如果是上學期的CV跟Fintech我覺得根本沒學到啥==
作者: vrvr323 (批踢踢常駐程式)   2019-03-02 12:22:00
我也是112cs碩一,但我覺得完全沒有時間寫github阿,光是修課和幫老師做計畫時間就沒了…
作者: lukelove (午睡)   2019-03-02 16:40:00
要當engineer 補空白刷題必備 不然去補博班哪間外商engineer不白版題 是也蠻好奇
作者: cjiajia973 (c加加)   2019-03-03 19:31:00
去日本的話我覺得蠻好進的 他們蠻缺的說
作者: aacs0130 (湛靈)   2019-03-06 00:15:00
刷題+英文聽說能力,你英文不好外商就別想了,日本也是另外我朋友去amason 沒有白板題喔,只面research 成果補充,amazon看到他在top conference的paper主動找他另外你提到ML, 就是kaggle or KDD cup 刷到前三

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