小弟應數出身 目前是統計碩 還沒畢業
本身是滿喜歡統計 但不看好純統計在台灣的發展
再加上對資工的東西有興趣 故想往資訊領域走
大概是 人工智慧.資料科學.大數據......etc.
這一類關鍵字的工作
(長期在板上潛水，對這些關鍵字有一定的認知)
目前的技能：
統計相關模型.分析，程度應該還不錯(畢竟是統研...)
機器學習 : MLP.SVN.CNN.RNN.....etc.
主要是用tensorflow + Keras，但也可以自己手刻、數學推導
有Kaggle影像辨識前10%成績
R語言
python 目前主力
C 指標.結構.記憶體都有一定的熟練度
linux基本操作
目前coding能力
可以說 只要數學上看得懂的演算法 花時間就有把握實現
當然 速度跟品質還在琢磨
下個學期已經預定會修 資料結構&演算法
還剩一個學期畢業 論文也差不多了
想請問該點哪些技能 對求職比較有幫助??
目前考慮的選項：
離散數學.計算機組織.作業系統(資工6科)
資料庫(完全沒學過)
Hadoop, Spark
C++ (有物件導向觀念，但沒碰過C++)
Java
或是其他建議也可
謝謝各位為大神
作者: WiseLin1125 (Wise) 2018-02-04 10:23:00
作業系統不一定要修，除非你時間真的很充足，其他你列的選項OK
作者: walilaV (哇哩勒) 2018-02-04 10:42:00
C++跟JAVA選一個來修就好了
作者:
kyuudonut (善良è€ç™¾å§“)
2018-02-04 11:03:00你有想過未來要做什麼職位嗎？時間也不多了，別盲目亂點。
作者:
death06 (死亡的活著 快樂的痛著)
2018-02-04 11:24:00資料庫(熟) H&S(略懂) 英文和履歷準備最重要...
作者:
kain777 (想妳在0:01分)
2018-02-04 11:25:00點賺錢的技能
作者:
alihue (wanda wanda)
2018-02-04 12:08:00技能點不同領域的，像是學過python/R就不要再去玩C++/JAVA反而玩資料庫/Hadoop/Spark對你來說 可以用的工具就更多有助於你對於大數據這塊可以處裡的廣度與深度
作者:
Swampert (巨沼怪)
2018-02-04 13:03:001F什麼叫做OS不一定要會 不會也要讀一遍 CS系所都不敢砍組合語言也很重要 只是台灣這塊教的不好 導致coding訓練落到職訓班 混個學歷 申請補助去職訓 回頭慢慢讀CS純統計背景就做大數據方面的工作 這也跟CS有關 應該可行
畢業就把恐龍本賣掉，連兩年又買回來了XD你可以忘記但是不能沒概念
作者: childlike12 (幼稚鬼+小孩子=娃娃ˊ~ˋ) 2018-02-04 14:01:00
先說你對哪個Domain的工作有興趣比較好建議吧
作者:
cphe (魔鬼藏在垃圾筒裡)
2018-02-04 14:04:00不重視OS大概就只能說是碼農吧
作者:
ccfux (ccfux)
2018-02-04 14:08:00跟前面幾樓的建議相反：hadoop spark 資料庫這些等工作用到再學就好了 資結演算法跟c++語法要熟悉 會找統計背景的人不會太在意你會不會資工比較專門的東西 但是會很在意基本功大多data science的工作會考c++跟資料結構
作者: darklose (疝氣aPerl) 2018-02-04 14:13:00
OS裡面東西很重要，狀態（state)存取問題，先後同時順序，牽扯後面的平行並行觀念與死結問題，排程演算法的應用，基礎有了，後續雲端架構的設計多少才有辦法了解，OS最好還是修一下吧XD
作者:
ccfux (ccfux)
2018-02-04 14:13:00不是說其他東西不重要 而是時間有限的話 要排個優先順序
資工六科先啃完。找補習班筆記抄一遍, 快的話一個月一科
數學統計Python已經夠用 不要浪費時間多學c++/java離散+作業系統 計組離你的需求真的太遠喜歡統計數學把現在最紅的機器學習啃完阿
查你要的+roadmap+github就一堆整理好的資料了= =
作者:
TAKADO (朕沒給的你不能搶)
2018-02-04 17:55:00金融業界的話，SAS也可以點開入門技能然後你本身統計資料背景可以趁學校有買期刊多看一點paper，練習把數據結論說成有趣的故事
作者: WiseLin1125 (Wise) 2018-02-04 18:53:00
我是說不一定要修，不是不一定要會，上面幾個好激動XD，難道要修了才會？不能用到的時候再學？我是針對他的走向去給建議，不是針對自己認定的是否重要來給建議…其實沒有一門學問不重要吧？對吧？是碼農也不錯啊，為什麼要歧視碼農@@？請尊重社會上每一個角色比較好。
作者:
prag222 (prag)
2018-02-04 19:14:00學生版
作者:
stosto (樹多)
2018-02-04 19:48:00作業系統是必修好嗎,有多少觀念日後跟程式多有相關
作者:
Ommm5566 (56天團)
2018-02-04 19:53:00學生版
作者:
chuegou (chuegou)
2018-02-04 20:18:00潛水出來認知到的關鍵字我還以為在股版
作者:
wwwc (...... )
2018-02-04 22:06:00以資料科學的工作來說 我覺得是資料庫 Hadoop Spark不過以你在咖狗有前10%的成績 我覺得其他東西都是額外加點分
作者:
Vanses (Money~where r u )
2018-02-04 22:47:00無疑是 RDBS跟hadoop(SQL必備，比DS, Algorithm重要), 有辦法要練喇叭嘴，data scientist很常需要報告finding。底層的東西(OS, 計組)很次要，國外會有Dev ops跟platformengineer幫你用docker包好好，丟到cloud或k8s, 有需要再學即可。建model的數學能力是一切，在國外很吃學歷，幾乎都Phd，我工作就是把他們建的model, 輔助/重寫成是production ready的。
作者: lukelove (午睡) 2018-02-04 23:26:00
啃六科 刷題, 多拿幾張kaggle牌 10%大概銅牌
作者:
Shauter ( )
2018-02-04 23:57:00居然有人說C++跟JAVA挑 哈哈哈真以他背景 不推OS 也要教他修Hadoop比那兩個語言重要多
作者:
wave1et (百分百殖利率)
2018-02-05 00:05:00點英文能力阿，好薪水的都是外商~~
作者:
netburst (133 134 592)
2018-02-05 00:37:00os 覺得還好
作者: lukelove (午睡) 2018-02-05 00:45:00
真的要講長處指的是什麼, 原po有說他有一流期刊嗎
作者: ga013077 (Daky) 2018-02-05 08:02:00
去找你想要的工作，看他的要求是什麼啊啊
作者:
haha02 (來人！上夾棍！)
2018-02-05 08:38:00很多人資料科學家跟資料工程師都攪在一起講 科學家的話os不是很需要
作者:
EightXD (八折XD)
2018-02-05 09:01:00一樓說的又沒錯 你當原PO現在大一有那麼多時間逆？ 現階段可能還用不到 但最後還是要補
資料學家最重要的技能是SQL看你要往演算法的地方鑽還是開發應用 差很多
作者:
Argos (Big doge is watching u)
2018-02-05 12:42:00樓下幫推英文口說 要喇叭嘴 最好是用英文喇叭嘴賺更多
作者:
Muscovy (三分熟的鬧鐘)
2018-02-05 14:56:00你這個背景, 可以強化資訊系所裡面的數學類...然後補一兩種熱門的語言, 譬如 python/C/Java/Ruby...這樣就可以找一堆演算法相關的工作了.補作業系統計組計結這些資工領域, 會有泯然眾人的感覺.
作者:
stosto (樹多)
2018-02-05 15:43:00光是他要用tensor flow去開發就有可能會需要懂TPU了要懂TPU就有可能必須要去了解計算機架構計算機架構有可能與OS會有關係除非他純走資料科學，專攻演算法(但也需要學DS)資訊工程環環相扣，除非你只要會寫程式
只是“可能”會需要就要的時候在學就好啊…不然哪學的完阿
作者:
stosto (樹多)
2018-02-05 16:35:00這些基礎科目不需要懂到實作，理論性質的大概半年就看完了不然補習班哪有可能一個暑假補完如果都不想學根本不需要走資工 他走統計跟應數就好了
作者:
xsoho (solo caffe)
2018-02-05 19:19:00工作後再看情況學
作者: crimson11 (crimson) 2018-02-05 19:47:00
先去找想要的工作 看他的需求
所以說你要找什麼工作 ?你應該要再找一下那幾個關鍵字延伸出的工作
作者:
sasoman (乾 盜帳號勒)
2018-02-09 12:17:00我跟你一樣 應數統碩 如果你未來要coding還是建議要修OSDS 和Algorithm