前幾天跟領導聊天
提到本組某三年經驗的data scientist主導的推薦項目沒有production level
不好使阿
本魯心想production level這件事該算data scientist的責任嗎
然後問了領導不然你想找怎樣的data scientist
領導就說希望是可以規劃將數據轉換成產品的人
嗯? 怎麼聽起來跟PM有87分像
如何評價一個工程師相信各位年薪百萬的大牛心中都有一把尺了
想問問各位大牛的意見
如何評價一個data scientist 是 不夠格/可以用/牛逼

DS要有中上碼農coding水平 MBA商業嗅覺 統計Phd量化能力5-10年資料工程經驗 1個人的薪水 這樣老闆才能省$$$

試定義data scientist

一樓大大 wwww 我還認真看完你說的能力要求勒

領導？ 在中國喔

一樓的我估計月薪最少要250K UP那組人馬 但老闆最多給你80K

老闆都要第一種的

還以為是一樓是在說一個team

好多對面名詞

通常不想承擔責任的領導與沒能力規劃的領導 都會把責任外丟

我們公司DS把寫API的工作也往外丟 認為不屬DS的能力但我覺得不行

如果是大鍋菜風氣的公司 是我也不想攬起來做一個人是轉不起來的

追根究底，很多公司請data scientist 卻對DD的定義不清楚，真無奈。

什麼都不會的新手人又嘴得出一堆opensource 套件名詞，最適合作這一行，反正從上到下都是嘴這領導算誠實，八成是被上頭要求要將產品上市話說某日review某群DS工作進度，嘴完一堆套件後，又繼續嘴訓練某個model要五天，上頭領導突然開玩笑問，那你這五天還不就沒事做了，在場無人敢接話

to profiles : 五天的時間要去分析，為什麼會work或相反，還有是不是有其它方式可以嘗試阿0.0

借題問一下 一般做這行的需要有實作近期論文的能力嗎？還是都用opensource就好？

雖然我比較偏DL相關，但個人重點在解決問題，自己實作或是用opensource都只是一個手段，手段當然越多越好另外opensource要用的好也是要學問的…

是opensource又怎樣？ 能解決問題管他是什麼壽司，推dragon