Re: [請益] 大數據&資料分析問題及未來發展

作者: drajan (EasoN)   2016-09-22 23:11:31
※ 引述《tintotinto (瘦瘦)》之銘言:
: 小妹對於大數據和資料分析有興趣,
: 大學就學時有使用過python擷取 整合資料並使用視覺化的方式呈現(主要是著重技術方

: 研究所也有使用過一些統計或者網絡分析的工具來做資料分析(著重如何解釋闡述資料
並?
: 想請問如果要繼續往大數據、資料分析領域走,主要是想透過數據來預測做一些商業應

: 還有一個問題是,大數據議題炒的很熱,甚至有學校成立資料科學研究所,不曉得如果

: 小妹希望在畢業以前能夠多了解大數據未來的發展,謝謝大家告訴我!
:
作者: stosto (樹多)   2016-09-23 01:06:00
目前看到的都是半調子,都有點像手動分析資料分析優勢在於要將這種應用產品化,但是台灣看不到
作者: GoalBased (Artificail Intelligence)   2016-09-23 01:22:00
為啥要產品化..幫助內部預測下決策不行嗎
作者: Murasaki0110 (麥當勞歡樂送)   2016-09-23 01:31:00
去美國這件事才是最難的,H1B中籤率持續探底
作者: dividebody (影分身)   2016-09-23 07:16:00
這裡說台灣有很好基礎說 https://goo.gl/56au80
作者: drajan (EasoN)   2016-09-23 07:34:00
台灣學界絕對夠猛 業界你懂的
作者: CaptainH (Cannon)   2016-09-23 09:29:00
nvidia靠DL風潮不知道賺多少了XD 當然要說好基礎啦
作者: qazsd ( )   2016-09-23 14:04:00
樓上是指ML嗎?DL是指?
作者: Murasaki0110 (麥當勞歡樂送)   2016-09-23 14:39:00
deep learning
作者: neo5277 (I am an agent of chaos)   2016-09-23 21:07:00
我比較熟OL
作者: popxpopxpop (爆爆爆)   2016-09-24 02:38:00
羨慕樓上
作者: stosto (樹多)   2016-09-26 19:57:00
產品化包括在公司內部分析的產品化,不是一定要賣錢的現在問題最大的就是,一個Case就是要人去分析後才有辦法而不是我把資料撈出來丟進去就有結果,人應該只需要想一個解決辦法的模型套到系統端上

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