[請益] 大數據&資料分析問題及未來發展

作者: tintotinto (瘦瘦)   2016-09-22 22:39:55
小妹對於大數據和資料分析有興趣,
大學就學時有使用過python擷取 整合資料並使用視覺化的方式呈現(主要是著重技術方面 ),
研究所也有使用過一些統計或者網絡分析的工具來做資料分析(著重如何解釋闡述資料並給與可能的相關建議)。
想請問如果要繼續往大數據、資料分析領域走,主要是想透過數據來預測做一些商業應用或行銷規劃,是否要繼續加強程式方面 如python 或R?又或者是懂的善用工具 例如 Excel Power BI 、Spss、視覺化工具如tableau 然後懂的解釋就好呢?
還有一個問題是,大數據議題炒的很熱,甚至有學校成立資料科學研究所,不曉得如果專攻這個領域,未來職涯大概會是怎麼發展呢?
小妹希望在畢業以前能夠多了解大數據未來的發展,謝謝大家告訴我!
作者: rupcj8 (唉呀)   2016-09-22 22:46:00
去把ML和DM和統計機率一類的課程都修一修既然在學校就利用學校能給你的 工具不用太急我覺得啦 要在所謂的數據分析生存下來 數學還是最重要還有成立研究所這東西...裡面的老師還不都是資工資管的XD
作者: kenshin528 (成立奧凶帝國!!)   2016-09-22 23:12:00
要做商業應用和行銷規劃不用唸到ML和DM吧要做商業應用圖表會拉,看到數據會解釋,會做投影片比較重要...
作者: y800122155 (@__@)   2016-09-22 23:58:00
如果數學底子不穩要半路出家還不如專攻視覺化
作者: doranako (真愛無限)   2016-09-23 08:24:00
大數據要走數學啦,統計是其中之一
作者: penolove (醜獸的女朋友)   2016-09-23 11:04:00
我覺得就是處理數據, 專搞視覺化 他媽也是很屌啊看需求喇 弄惹一大堆server 各種分散式,結果沒需求 哭哭
作者: sean2449 (肉鬆)   2016-09-23 19:54:00
台灣沒有公司跑的起大數據 成本太高。用現成的佔絕大多數

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