小弟四中統計研究所應屆畢業，
論文內容主要討論logitudinal data的clustering，
會想踏入這個領域主要還是因為發現自己對於資料分析還是樂在其中XD
基本統計工具都還算可以(regression,GLM,multivariate analysis)，
求學階段也有使用過這些工具分析過一些小的raw data。
主要的語言工具為R(loop,array,function etc.)
可以將大部份知道邏輯或步驟的統計方法寫出來，
C++有摸過但不熟悉，目前正在跟著codecademy學Python，
目的是想作一些蜘蛛抓data下來，再進行後續分析來玩。
這一個多月在網路上投了不少Data Mining相關的履歷，
有的職缺感覺條件蠻相符的卻像石沉大海一般，
有些說可以培訓或接受新鮮人也沒有回應，
或是覺得我有潛力但還是不符要求。
看著身邊不少同學都已經找到好工作了自己也開始緊張，
爬文也了解自己的弱勢在於如何從資料庫中抓data(ex:SQL)，
以及現在流行的Hadoop及MapReduce等big data的技術，
但我疑惑的是，對業界而言是否不會這些技術就無法踏入?
因此想來請各位給我一點建議，謝謝!