※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：是
哪一學年度修課：
113-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)[m
彭志宏
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
資管系
δ 課程大概內容
課程大概內容：
Class Modules:
Organizations and Information Systems (IS):
Overview of IS
IS, Organizations, and Competitive Advantages
Information Technology (IT) Infrastructure and Core IS
Applications:
Data Analytics for Decision Support
Database Management
Emerging IT Innovations:
Open innovation
Sharing economy
IOT
老師來上課的次數比較少且集中在前幾週，後幾週都是由助教教應用的部分，主要是以下三
Text mining (會玩kaggle還蠻有趣的)
- 學習如何從文本中提取有價值的資訊
- 延伸課程：文字探勘導論、社群媒體分析、 深度學習實作與應用...
Database Diagram Design
- 學習資料庫管理的基本原理和技術，建立良好的資料庫結構和管理能力
- 延伸課程：資料庫管理...
Tableau
- 數據視覺化工具的基本和進階功能，掌握資料呈現技巧
Figma (自學)
- 學習網頁和應用程式的多人合作界面設計工具
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
扣除期末專案：★★★
包含期末專案：★☆
外系：★ （想認識資管可以左轉資管新生專題，沒必要修這堂...）
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Syllubus：Laudon, K.C. & Laudon, J.P. (2022). Management Information Systems: Managing the Digital Firm. 17th Ed., Pearson Education Limited.
但其實都是老師和助教的簡報
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
前半學期幾乎是老師上台講簡報，後半學期是助教上台教應用，期中報告專案proposal，最後一週報告專案成果
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
Group Project (45%)
Assignments (30%)
Final Exam (15%)
Class Participation (10%)
不甜不涼，專案評分標準很謎，總共14個組在死線之前趕出10幾頁的報告，結果不用12小時就看完且評分也不公布評分標準/成績（助教信：我們有詳細評估，請不要再來要分），真的厲害^_^
扣掉期末專案，平時上課還蠻輕鬆，當作科普資訊管理還蠻有趣，個人特別喜歡有一週老師帶Case Study的部分，算是了解資訊科技對企業的價值和科技業併購案的各種trade off之類的
課堂作業：前兩次是老師上課內容，後三次是助教教的應用部分，但總之，作業說明非常含糊，永遠都不事先講要寫到什麼程度，成績出來再爆扣你一波
ρ 考題型式、作業方式
期末專案：要找一間low-tech firm合作用資訊解決他們的問題，光是學生找企業合作、訪談就很難了，期末還要完成一個系統對許多沒有軟體開發經驗的同學很吃力（只教了一星期的資料庫ERD怎麼畫，期末要你做出完整前後端資料庫網站哈），但你有大神帶飛例外。補充：期末上台報告大家本來都期待會有QA、回饋環節，結果完全沒有，單純報告完就下來，成績也就跟著下來了。對許多組別來說，花了幾百個小時（沒誇大）時間做的專案，最後別說是評分細項，連一個簡單的分數都沒有。
期末考（今年新增的）：範圍是整學期的內容，和老師上課的個案、雲計算、新興技術、客座講師完全無關，集中在助教僅各上了兩個多小時的資料庫管理跟文字探勘。有選擇有申論，助教給分非常吝嗇、評分標準也很謎，範圍是整學期內容，每個簡報都要熟記名詞解釋，只寫到概念不給分，要一字不漏地寫出助教想要的關鍵字才給分（我覺得助教根本連授課內容都不清楚......），另外助教在批改考卷時，要求了很多簡報上根本沒出現的內容，認為這些內容都是未來資管系有機會接觸到的領域（那為什麼不上課教==），實在不知道在這份考卷中用超過一半的比重考這些其
他教授的專業領域做什麼？
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
加簽的話這學期蠻多外系的來修，應該是可以，但個人真的不建議來修這門（千萬不要），我也不知道自己學到了什麼（聽說去年還要拍影片行銷茶葉？! Orz）。基本上不需要基礎，可能會寫網站、學過資料庫的話會輕鬆一點。老師講課還算有趣，簡報內容豐富、會讓同學舉手回答問題。如果為了資管所的資管導準備的話應該是沒幫助，但可以課後去尋求老師幫忙（？
身為「資訊管理導論」課程的助教，似乎也不清楚目前本系學生已經學過什麼、哪些東西未來會學，閱卷時也嚴格禁止大家看到其他人的考卷（感覺是怕大家發現他們的評分標準完全不一致）。在閱卷時，有同學詢問一些許多看似申論題、但模稜兩可的手寫題目，助教似乎也講不太出為何會扣分（據說作答內容已經幾乎跟老師簡潔有力的上課簡報一模一樣了），最後僵持非常久之後，助教心不甘情不願的稍微補了一點點分數
Ψ 總結
TL;DR: 是必修的趕快找大腿（或是大三大四再修），不是必修的快逃！！！
上一次ptt的這門課評價應該停留在上一個老師，這位老師應該是近幾年才來的，所以我來平衡一下報導。這門課是資管系大二下必修，個人認爲是資管最不知道學了什麼的必修，外系的同學真的沒必要修這堂，如果想雙轉資管或了解資管，我覺得大一的資管新生專題會更適合，也會實際接觸到資管系畢業的學長姐可以請教意見。還有期末專案對資質普普的同學真的是大災難，老師也不清楚說明期末專案要做什麼，幾乎要靠同學自己摸索，期末報告會看到各路大神做出的作品，真的會自歎不如XDD。期末考偏向背誦的學科，考題蠻多元的(選擇題內容：NLP, ML,
Database.... 申論題：畫ERD, 說明IS/IT之類的)，不背仔細就真的 慘.....，btw 閱卷基本上也要不到分，同樣概念助教不會解釋你為什麼錯（說真的，他們好像連上課內容都不太清楚==），只說跟解答關鍵字不同，就叫「你不要再吵了」（真的這樣講）把你打發走ㄏㄏ，反正整學期下來我還沒聽到有人對這門課有太高評價啦.....（btw 這篇文章有給幾位修課同學看過，應該不是我的片面之詞，要修的自己斟酌囉^_^）

個人覺得資管系最應該廢掉的必修.. 沒想到過了兩年還是沒啥改變

後續補充一下：在大家的詢（ㄅㄠˋ）問（ㄩㄢˋ）下，老師才請助教補發一封信關於group project的分數，不看不知道，一看不得了，整篇評論拿去丟ai detector居然是100%，而且內容完全跟本組專案不符，我想大概也證實了我們所預想助教如何在短時間內批改這麼多份專案吧ㄏㄏ^_^