[評價] 103-2 蘇柏青 線性代數

作者: chunhsuan (:P)   2015-07-11 12:27:05
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID)
(是/否/其他條件): 是
哪一學年度修課: 103-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄)
蘇柏青
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
電機系大一必修
δ 課程大概內容
(1)矩陣(Matrices)、向量(Vectors)、
系統方程式(Systems of Linear Equations)
(2)矩陣與線性轉換(Linear Transformation)及行列式(Determinants)
(3)子空間 (Subspaces)
(4)特徵向量與特徵值(Eigenvalues and Eigenvectors)
(5)正交(Orthogonality)
(6)向量空間 (Vector Spaces)
Ω 私心推薦指數(以五分計)
因為是私心推薦,
而我覺得自己沒有很適合翻轉教學的模式所以★★★
我覺得老師教得非常好,也很用心,
我在上課方式那邊會講理由,
供學弟妹自行參考是否要選這門課。
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
Elementary Linear Algebra - A Matrix Approach, 2nd Ed
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
此門課採翻轉教室!!!
此門課採翻轉教室!!!
此門課採翻轉教室!!!
因為很重要所以說三遍~
上課方式為自己在家先看後當周要看的影片,然後到星期三課堂上寫老師出好的
題目,前半部分是是非題考觀念,後半部分是計算證明題。
老師很歡迎學生在寫題目的時候和他討論,或是有任何觀念都可以向老師討論
,老師會很有耐心引導同學思考。
星期四的課會討論星期三的問題,如果有時間會補充一些額外知識。
老師講解很清楚,完全不用擔心聽不懂的問題。
先講一下影片內容:
影片內容是按照課本編排的例題順序講解,基本上都非常忠於課本,唯一的差別
就是中文而已。然後補充的部分或是跳過或是一兩句話簡單帶過。所以很多人看
影片都會快轉,或是直接看課本之類的。
接下來上課的題目我分前半學期和後半學期討論:
前半學期:
※星期三寫的題目內容:
學期剛開始的時候,其實有很多引發性思考的證明題,那時候的我非常享受翻轉
式教學,覺得和同組同學討論常常會考慮到自己沒考慮到的地方,收穫很多,而
且前半學期老師會在星期三就把手寫部分題目討論完畢。
※星期四的討論內容:
把是非題大家錯很多的題目拿出來討論,但通常題數不多,
討論完有時候會補充一些課本掛星號的部分(也是考試範圍不考的內容)
如果當周沒有要補充的東西就下課了orz(也就是還不到上課20分鐘就下課)
所以前半學期星期四的出席率"極度"低落!
後半學期:
※星期三寫的題目內容:
到學期後半幾乎每次都是滿滿的計算題,少少的證明題,必須三個人分工寫不同
的題目,做像機械似的加減法,我覺得這種比較簡單只要代公式的那種題目,只
要自己在家練習就好,而且這樣好像在練習計算能力,好像一台計算機,不是很
喜歡。而且因為老師將題數增加了,每次大家都快寫不完,所以手寫討論移到星
期四。另外只有前五組能夠寫bonus題,讓有時候我們好不容易將題目在11點半
以前寫完,卻沒事做,就只好提前走了~
※星期四的討論內容:
可能因為前半學期常常一下子就下課了,抑或是星期三大家都寫得太趕了,所以
老師就做了調整,使得星期四討論題目,但有時候討論蠻久的,就會沒講到補充
的內容,所以就補充內容來說,馮世邁班教得比較多。(補充內容不考)
翻轉式教學畢竟還有點實驗性質,可能在課程規劃上還沒有說非常完善,如果你
是偏向於考試前才開始認真的同學,這門課有督促你每周跟上進度的效果,但如
果你比較喜歡簡單比較機械似的練習自己做,然後會跟上進度的人,我覺得有時
候在課堂上真的有點冗,因為討論的題目昨天可能已討論出結果,而且老師很喜
歡引導大家思考,講得非常詳細。
σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?)
電機系 統一教學
ρ 考題型式、作業方式
期中考非常偏重證明,題目很難,而且改得非常嚴格,
但期末考非常偏重計算,題目蠻簡單的,不過算對就是對,算錯就是錯。
有兩次小考,
覺得主要都是比誰寫考卷速度比較快,算的快又對的人分數就高,我自己不太喜
歡這樣的模式啦!(因為我算的速度很慢)
作業都是上課完成的題目,所以就是變相點名。
ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性?
加簽習慣?嚴禁遲到等…)
出席率:
星期三的課一定要出席,除非你的好partner願意你沒來還幫你寫你名字上去,不
過不要比較好,因為題數很多,你的partner會很想殺了你。
星期四的課出席率不重要,學期前半星期四的課只討論是非題的時候,我覺得到
教室的人數應該不到一半,學期後半星期四會討論手寫題的時候,才勉強有一半
吧!
需要基礎嗎?
完全不用!
老師個性:
老師很歡迎學生向他討論問題,而且畢竟是討論課,如果那次有題特別刁鑽難解
,就會有很多人和老師討論。
老師不太喜歡他在台上講解時,下面有人一直說話,會不太開心。
加簽:
簽到90人為止,以matlab當場抽。
遲到:
看你組員在不在乎咯~~
不過題數有時候蠻多的,會讓自己比較辛苦~
Ψ 總結
因為是翻轉式教學,所以要自行考慮清楚是否適合自己~
如果想嘗試翻轉式教學卻不知道適不適合,可以以線性代數試試水溫,
可以當作自己以後是否要選翻轉式教學的考量,
線性代數相對於其他系上翻轉式教學(Ex: 葉丙成的機率與統計)來說,
算是loading比較輕吧~~
想嘗試新的東西也是不錯,
不過就我自己的情形來說的話,
要是重來一次,我可能就會去選馮世邁吧~
作者: StellaNe (凍結的大地)   2015-07-11 12:39:00
清流
作者: ntovjy2   2015-07-11 12:59:00
作者: cuteSquirrel (松鼠)   2015-07-11 13:27:00
清流
作者: xavier13540 (柊 四千)   2015-07-11 13:56:00
清流
作者: BlakeGriffim (The Posterizer)   2015-07-11 14:33:00
蘇柏青專題倒是不錯...如果對5G通訊研究有興趣歡迎

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