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回顧
在依人流變化替台北捷運站點做分類中，
我們將各站點的進站及出站人數變化透過K-means Clustering進行分類，
最後產出7種類型(G類、H類併入D類)。
透過熱圖的幫助，我們可以進一步將這些類別區分為居住、工作以及假日休閒3個面向。
https://imgur.com/rd9i4Aj
緣起
前面提到的進站及出站人數，實際上是由許多不同的旅次所組成，
以台北車站為例，台北車站的進站人數，是由”以台北車站為起點”的旅次人數所組成，
這樣的旅次組合總共有108種，出站人數則是”以台北車站為終點”的旅次人數所組成，
同樣有108種，如下圖所示:
https://imgur.com/Od3Hz8K
本篇將使用旅次概念，解構台北車站的進出站人數組成，
透過K-means Clustering將這108個旅次的時間分布進行分類。
除了可以了解站點的人從哪邊來、去哪邊之外，
也能知道各旅次之間是否有類似的人流變化模式。
操作流程如下:
準備資料
使用K-means Clustering 進行分類
依分類結果視覺化成熱圖
透過熱圖判斷cluster特性
分類結果
進站旅次
台北車站進、出站旅次各分為3類，先從進站旅次(以台北車站為起點的旅次)來看:
以下熱圖是由3個分類結果中各取10個旅次來看，
從熱圖可以明顯看出各類別的人流特性。
左邊兩直條的類別中，人流主要在午後至傍晚出現(pm)，
本類別的旅次人數前3名為北車到劍潭、北車到頂溪、北車到新補；
中間兩條是上午為主(am)的旅次，
前3名為北車到台北101、北車到中正紀念堂、北車到雙連；
右邊兩條則是綜合型(mixed)，前3名為北車到西門、北車到市政府、北車到淡水。
pm: https://imgur.com/ddK2SiI
am: https://imgur.com/b535sEV
mixed: https://imgur.com/JxSHGSa
將各旅次類別的站點及總人數進行比較，
可以發現綜合型(mixed)旅次人數站整體44.6%、包含30種旅次；
午後型(pm)佔36.8%、包含58種旅次；
上午型(am)佔18.7%、有20種旅次。如右圖所示。
下圖為透過旅次的日平均人數進行排序，
發現綜合型在前20名中佔了13名、午後型佔4名、上午型佔3名。
前3名旅次為北車到西門、北車到市政府、北車到淡水。
各類別比例: https://imgur.com/IHWsbT2
前20名排序: https://imgur.com/LwE8wd8
將各類別的旅次透過地圖來呈現，如下圖所示。
圖中黃色三角形代表旅次起點，藍色圓圈代表旅次終點。
下午型(pm)旅次的終點站大多出現在市區外圍；
上午型(am)出現在南京東路、信義路、台北車站以南及內湖科學園區；
綜合型(mixed)出現在忠孝東路、民權東路、民權西路、羅斯福路以及西門町附近。
pm: https://imgur.com/eOppm2J
am: https://imgur.com/zkxemsw
mixed: https://imgur.com/TXIbRWE
將”以台北車站為起點”旅次的周間人流變化製成動態圖，
可以進一步了解人流變化情形。
黃色三角形代表旅次起點、左上角代表時間、
圓圈大小代表該時刻移動到該站點的人數。
https://imgur.com/ql8dt4M
經過觀察可發現，從台北車站的兩個尖峰時段為上午8點到9點及下午6點到7點。
上午尖峰的目的地主要集中在中正、中山、大安、信義及松山區內的站點；
下午尖峰時段的目的地則是涵蓋大部分站點(新莊、蘆洲及內湖線人數相對較少)。
0800: https://imgur.com/xSHrEFz
1800: https://imgur.com/tTiKKys
出站旅次
出站旅次的部分(以台北車站為終點的旅次)，
透過熱圖呈現發現有些特性比較模糊的站點，
所以將3個類別的全部旅次結果放在一起做比較。
下圖由左至右分別為綜合型(mixed)，
人數前3為西門到北車、市政府到北車、淡水到北車；
午後型(pm)，人數前3為台北101到北車、中正紀念堂到北車、忠孝敦化到北車；
以及上午型(am)，人數前3為頂溪到北車、新埔到北車、以及永安市場到北車。
mixed: https://imgur.com/x2uwqCE
pm: https://imgur.com/pCs4uwr
am: https://imgur.com/gK3fHd7
將各旅次類別的站點及總人數進行比較，
可以發現綜合型(mixed)旅次人數站整體42.8%、包含27種旅次；
午後型(pm)佔29.9%、包含38種旅次；上午型(am)佔27.2%、有43種旅次。如右圖所示。
下圖為透過旅次的日平均人數進行排序，
綜合型在前20名中佔了14名、午後型佔4名、上午型佔2名。
前3名旅次為西門到北車、市政府到北車、淡水到北車。
各類別比例: https://imgur.com/UoSNqPk
前20名排序: https://imgur.com/jCVu8LR
將各類別的旅次透過地圖來呈現，如下圖所示。
圖中黃色三角形代表旅次終點，紅色圓圈代表旅次起點。
上午型(am)旅次的起點站大多出現在市區外圍；
下午型(pm)出現在忠孝東路以外的市中心區域、內湖、新莊以及三重；
綜合型(mixed)出現在忠孝東路、台北車站一帶。
am: https://imgur.com/k4WTHTi
pm: https://imgur.com/UH7OgKz
mixed: https://imgur.com/bb56uwi
將”以台北車站為終點”旅次的周間人流變化製成動態圖。
黃色三角形代表旅次終點、左上角代表時間、
圓圈大小代表該時刻從該站點移動到台北車站的人數。
https://imgur.com/FPdwkrM
和進站旅次的結果相反，
上午尖峰的人流來自除了新莊、蘆洲及內湖線的大部分站點；
下午尖峰時段的人流來源則是集中在中正、中山、大安、信義及松山區等市中心站點。
0800: https://imgur.com/3e2W1Cn
1800: https://imgur.com/a1KPwQ1
小結
本篇將台北車站進站及出站人數各細分成108種旅次，
並使用K-means Clustering進行分類。
可以發現不同的旅次間在時間、人流以及空間的分布上的關聯。
進站旅次的部分，午後型(pm)旅次分布在台北市區外圍、
上午(am)及綜合型(mixed)分布於台北市區內。
其中綜合型(mixed)旅次人數佔總體人數約4成5；
出站旅次的部分，上午型(am)旅次分布於台北市區外圍、
午後(pm)及綜合型(mixed)分布於市區。
其中綜合型(mixed)旅次人數占整體約4成3。
從動態圖則能夠觀察到台北車站在上午時段，
一股來自雙北幾乎所有站點(新莊、蘆洲及內湖線比例較低)的人流進入台北車站；
同時有另一股人流從台北車站出發，
移動至中正、中山、大安、信義及松山區等市中心站點。
到了傍晚時段，市中心區域的人流回到台北車站、
同時另一股人流從台北車站出發，流回大台北地區各個站點。