標題:《大家論壇》AI 視角：人工智慧趨近萬能　開發時應消除人類偏見
新聞來源: 上報 https://goo.gl/s1GncY
崔麥可
●麥肯錫全球研究所合夥人
哈里森
● 麥肯錫矽谷辦公室合夥人
裝載人工智慧的科技在全球的應用領域廣泛，包括許多人類發展中的難題。人工智慧為公
眾帶來利益的潛能無窮，但首先必須克服幾項重要瓶頸，包括如何培育人才及降低風險。
人工智慧當今備受矚目，因為人工智慧的應用不僅能夠幫助企業和經濟轉型，也可望能為
癌症和氣候變遷等難題提供解決方案。人工智慧或許能夠大幅改善人類的生活品質，但是
這樣充滿希望的願景是否不切實際？
無所不能的人工智慧
為了解答這項疑問，麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）仔細審查超過150
個涉及社會公益的情境，這些情境中都包含人工智慧的實際應用，或者有應用人工智慧的
潛力。研究結果顯示，人工智慧對於解決各種社會難題貢獻良多，但並不是萬靈丹，至少
目前還不是。雖然人工智慧的應用層面極廣，必須先克服發展上的瓶頸和應用上的風險，
才能讓全球受益。
不可否認，人工智慧正在改變人類面對種種發展挑戰的方式。舉例來說，2017年哈維颶風
（Hurricane Harvey）橫掃美國德州休士頓，救難人員進行搜救時，便使用物體偵測系統
和衛星影像技術協助導航。在非洲，演算法則降低了野生動物園中的盜獵行為。
丹麥的緊急電話裝載語音辨識系統，能夠辨別求救者是否心跳停止。距離美國麻州波士頓
不遠的麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）也應用人工智慧，針對一群腦瘤患者
進行模擬臨床試驗。這些患者的腦瘤是惡性程度最嚴重的神經膠質母細胞瘤（
glioblastoma）。研究人員使用「強化學習（reinforcement learning）」來減少化療劑
量。
這些只是人工智慧一小部分的潛力。除此之外，人工智慧已經能夠從心率傳感器的數據偵
測出糖尿病的早期徵兆、協助自閉症的孩童管理情緒、引導視障者。若能廣泛使用這些創
新科技，對於健康和社會帶來的益處將十分可觀。
事實上，根據我們的評估，若應用人工智慧科技，聯合國公布的17項永續發展目標，都能
夠加速達成。
應用的最後一哩路
即便如此，上述的人工智慧應用若要帶給世界正面影響，它們的普及程度尚須大幅提升。
為了達到此目標，我們必須先認清人工智慧在發展上的瓶頸，並同時降低風險，以確保這
些科技能夠帶來助益而非危害。
在發展層面，「數據可及性（data accessibility）」是最主要的障礙之一。機密性高或
具商業價值的數據，即便有潛力做為社會公益用途，也往往為私人所有，非政府組織無法
取得。再者，許多有用的數據也可能因為官僚慣性而遭到封鎖。
另一個常見的問題就是「應用的最後一哩路」這項挑戰。
即便數據能夠取得且科技發展純熟，但由於數據科學家不足，人工智慧要在各地廣泛應用
困難重重。必須解決技術人才短缺問題，才能夠強化及應用人工智慧的潛能。擁有這些技
術人才的公司，應該要投注更多時間和資源於社會公益，鼓勵並獎勵人工智慧專家開發對
社會福祉有貢獻的計畫。
這當然伴隨著風險，人工智慧的工具和技術在有意或無意間可能遭到不當使用。
舉例來說，人工智慧的演算法或資料庫可能摻雜偏見，在應用上讓原已存在的不平等更加
嚴重。根據一篇學術研究，臉部辨識系統辨識膚色淺的男性時，錯誤率小於1%，但辨識膚
色深的女性時卻高達35%。
消除人類偏見
這彰顯了一個重要的問題：開發人工智慧科技時，該如何消除人類偏見？人工智慧還存在
另一項顯而易見的風險：有人可能不當利用人工智慧，威脅他人的人身、資訊、財務、情
緒各方面的安全。
相關的私人單位和公家部門必須攜手合作，共同解決這些議題。例如，為了讓數據更容易
取得，針對以公益為目的所發起的倡議，政府機關和私人單位都應放寬數據使用權的限制
。
目前，多家衛星通訊公司已經加入一國際協議，同意在緊急情況中開放使用衛星訊號。全
球企業都必須推廣此種數據互依的合作關係，使之成為公司運作的慣例。
人工智慧迅速成為人類發展中的寶貴工具，但若要讓人工智慧完全發揮造福全球的潛力，
支持者必須停止炒作，並正視人工智慧應用過程中所面臨的阻礙。
（翻譯：劉子瑄，責任編輯：簡嘉宏）
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