2015年，全世界顯卡都用來挖礦
2025年，全世界顯卡都用來算AI
而 Bittensor ($TAO) 區塊鏈將算力上鏈
它的概念不同於傳統經濟模型，更像是「冒險者公會」
使用者將運算任務做成懸賞上鏈、由礦工完成
不只是將人工智慧去中心化，更是將算力回歸市場導向，不由廠商掌控
這篇介紹兩個比較會使用到的 Bittensor 鏈上應用
1.AI提供商 chutes
2.顯卡租用 lium
====
《chutes》
這是一個 AI 提供商，類似 deepinfra / siliconflow
不過他沒有任何一台伺服器
他所做的就是把任務打包上鏈，由 Bittensor 礦工來完成任務
提供了幾乎所有開源模型的預設模型，也允許自行上傳模型
包含 DeepSeek、Qwen、Mistal、Kimi 等 LLM
還能算圖、生成影片，SD、Flux、Wan 也都能用鏈上算力
真正讓 chutes 擠上前段第三方提供商的就是價格了
以 DeepSeek V3 為例，在 openrouter 上面價格最低，比其他廠商便宜了約 20 %
而這正是 Bittensor 的重點，算力直接點對點交易，沒有中間商坐地起價
缺點就是初始延遲較高，由於需要丟懸賞、驗證等步驟，平均多了約 1 秒才響應
目前 chutes 也有推出訂閱制方案
每日提供一定使用次數，不限模型，算圖、算影片也只計 1 次
最便宜方案是 3美金/月 = 300 次/日，等於一次只要 0.0003 美金
價格是會變動的，年初甚至是免費的，幾個月前才開始收三塊
而非訂閱制方案就是傳統的 token 以量計費
====
《lium》
這是直接出租顯卡的平台
適合不只想算 AI ，或是有其他業務需求
提這個主要就是讓大家看看 Bittensor 上的價格有多划算
lium 上面 A100 顯卡每小時只要 0.43 美金
而 GoogleCloud 上面 A100 顯卡每小時要 5.05 美金 (含A2機器價格)
這是市場公開競爭 + TAO 挖礦獎勵帶來的優勢
====
Bittensor 的概念已經有段時間了
從 2023 年測試、2024 年上市，當時人們對第三方 AI 需求還不大，乏人問津
大家對他的印象可能只有一誕生就有著超高價格和市值
自從今年主網升級之後才有大量實用應用誕生
從 openrouter 上能看到第三方 AI 流量一年暴增 30 倍
對使用者來說，算力區塊鏈帶來了更合理的算力成本
對礦工來說，Bittensor 為區塊鏈帶來了全新的驗證和交易系統
順帶一提，由於 Bittensor 是 Polkadot 架構
熱錢包除了官方錢包外，也可以用 DOT 錢包，比如 Nova 支援 Ledger 連線

區塊鏈版的Folding@home

Folding@home社群曾經在BTC上有token的https://x.com/FoldingCoin第一波token大爆發不是發生在ETH上，而是BTC上還好被BlockstreamCore消滅了，不然後面沒ETH的事了

他有直接對一般人Ai需求的應用嗎？像是copilot 或chatgpt這樣的？

它是已經部署好大多模型，類似openrouter那樣，可以直接租api用嗎？包含能生圖的。

最近這種DePin項目的確靠著AI基建敘述開始火起來另外一個餅畫得超級大的ICP，以及本來只搞儲存的File也都說要搞AI基建，暴漲一輪TAO也是半年前才被人說要完蛋要歸零了https://news.cnyes.com/news/id/5943640不過像這種架構的穩定性不知道如何模型訓練好了拿來推理和生圖和生影片幾分鐘就完成任務但假如要做長時間的預訓練也有辦法嗎??

其他子網(應用)可以上 taostats 找，macrocosmos IOTA是一個訓練項目，訓練時每個礦工只會分配到一部份的任務及所需要的層，合併部分有些複雜我沒看懂，他的網站做得挺有趣的，能實時看到訓練過程

價格看起來很有優勢啊 與一般的雲服務相比缺點是啥

初始延遲是最明顯的缺點，現在反應快的模型0.3秒內就能有第一個字，而bittensor平均得多花個1秒來發送跟驗證，產出速度則不受影響，其餘跟雲服務沒什麼區別

你怎麼驗證一個運算是正確的？樂觀假設正確 有問題的人自己挑戰嗎？

floding@home或是SETI@home的問題都是很好驗證正確性的，但是生成式AI的確沒有易於驗證的演算法是提出挑戰的時候，會有仲裁者重算一遍嗎?

之前有想過一個基於SD算圖的POW，用同樣輸入改變seed不斷產生圖片去找符合hash的圖檔，其他節點收到廣播時用該seed去重算那一張圖驗hash。但想著就不怎麼實用，沒有再研究下去 XD

有主驗證者 所以是他說了算 想slash誰就slash誰嗎？