預測1800種疾病對預期壽命影響的新方法
https://bit.ly/3u6O2JM
丹麥奧胡斯大學(Aarhus Universit)的研究人員開發了一套線上互動工具，可以估計一個
生命體在患上1800種常見疾病之一後，將會失去多少年的生命。
過去計算因疾病而損失生命的年數是非常困難的，其中一種方法是透過調查疾病導致死亡
的年齡統計數據，以及如果這些人沒有患上這些疾病的話，他們預計能活多久。然而只有
在疾病被歸類為死因時，才能被計算出來。
第二種方法是計算特定年齡患上特定疾病的人的平均預期壽命，然後將其與未患該疾病同
齡人的預期壽命進行比較。在試驗中，研究人員試著簡化這些流程並假設人們在某個特定
年齡發展出某種特定狀況。例如，假設精神疾病對死亡率的影像普遍都是在人們15歲的時
候發展成心理健康狀態來計算。而這種簡化會發生統計數據忽略了可能對不同年齡所發展
疾病對壽命產生的影響。
因此，研究團隊應用現有的統計模型來估計2000年至2018年間生活在丹麥的約740萬人因
疾病而損失的生命年數。研究人員專注於1803種常見疾病，包括一些影響肺、循環系統、
腸道、泌尿道、神經系統和大腦的物質。
團隊為每個個案進行了長達18年的追蹤，或是至到個案去世或不再居住在丹麥。在研究期
結束時，已經有14%的人死亡。而這些數據允許研究人員來調整他們對預計壽命的估算，
以便考量某人患上某一種疾病的年齡。
透過稱為「Danish Atlas of Disease Mortality」的新工具有望成為研究人員調查與特
定疾病相關死亡率的有用資源。同時有助於臨床醫生及患有其中一種疾病的患者互動，來
了解特定疾病在各年齡層的死亡率，以便進行個案的額外的會面。但這個死亡指標目前不
適用居住在丹麥以外的人。該研究發表在PLOS Medicine期刊上。