各位前輩好，不好意思打擾大家了
如題所述，小弟想轉專業申請 2021 Fall 美國Data Science研究所
其實大學時就一直有出國念書的想法，但都沒有明確的方向、也未付諸實行
前1個月終於下定決心，於是也跟主管請了長假開始準備
夢想是畢業後能找到Data Science相關工作，並留在美國工作個幾年(沒有身分QQ)
不過如果真的找不到工作也不排斥回台或到其他國家就業
小弟的背景以及初步的名單如下，也希望各位前輩們能給小弟一些建議
由於小弟身邊幾乎沒有相關的實際案例參考，對data science的了解也僅限於網路
所以各位的一點點建議都會對我是很大的助益，也在這裡先謝謝各位了~
(第一次發文，排版部分還請見諒！)
[背景]
B.A. NCU Economics, minor in Mathematics (2013~2018)
Overall GPA : 3.58/4.00
Major GPA : 3.68 (不確定如何算，所以暫時把跟數學沾上關係的課都先算進來了)
TOEFL :
R24/L22/S20/W24 (90) 2014 July
R29/L28/S20/W20 (97) 2019 Sep
R29/L29/S20/W21 (99) 2019 Oct
2020 10月再戰
GRE :
V145/Q170/AWA2.5 2020 Sep
2020 11月再戰
[相關修課]
小弟把和數學、統計、程式相關的修課及成績都列出來了
(有些可能沒用，不過我還是先放在下面)
數學系 :
Calculus I 83, Calculus II 99
Basic Mathematics 78
Advanced Calculus I 73, Advanced Calculus II 72
Linear Algebra I 94, Linear Algebra II 99
Mathematical Statistics I 86, Applied Statistics 87
Introduction to Computer I 90, Introduction to Computer II 88
Computer Programming and Application 83
Data Scructure 81
統研所 :
Regression Analysis 67
經濟系 :
Calculus I 99, Calculus II 91
Statistics I 69, Statistics II 80
Econometrics I 81
Mathematical Economics II 91
經濟系研究所 :
Time Series Analysis 98
企管系 :
Programming for business analytics 87 (為了學SAS修的)
[工作經驗]
本土某光電廠 IT部門 (2018 Dec ~ 現在)
工作內容 :
1. 蒐集PLC、樹苺派數據到Database (Python or C# Scripting)
2. 資料處理與視覺化 (R & Python)
3. 機台資料分析 (通常是配合工程人員需求，常用方法有ANOVA、Linear Regression、Principal Component Analysis)
[研究經驗和發表]
None
[選校]
夢幻區 :
UMich MS in Data Science
UW-Seattle MS in Data Science
UW-Madison MS in Statistics:Data Science(option)
Duke MS in Interdisciplinary Data Science
目標區 :
UI at Urbana-Champaign MS in Information Management(Data Science path)
ASU MS in Business Analytics
Purdue MS in Business Analytics
保底區 :
UT Dallas MS in Business Analytics
[備註]
1. 以申請就業導向的program為主
2. 不會完全排除私立學校但不想造成家裡更多負擔所以公立學校會是首選
(具體來說，希望學費+生活費300萬以內，最多350萬)
3. 希望program可以偏technical一點
(那又為何會把ASU、UTD的BA放進申請名單:因為聽說這兩個program是保底神器
雖然裡面的課程安排小弟也不是特別喜歡)