由於版上統計 PhD 的文章很少，且小弟的背景十分多元，並不直接和統計相關，
難以掌握落點，爬了一畝三分地，在 18 年後錄取統博的文章就變很少了，
且大牛的背景不容易和台灣做比較，所以發文請大家幫忙看落點是否恰當，
也讓之後有類似背景的人一個參考
小弟畢業後在業界工作二年多，職位是資料科學家及 AI 演算法工程師
熟悉 R 及 Python，也熟悉機器學習、深度學習，各種著名的演算法都略知一二
以下是一些背景資訊：
Background
M.S. National Taiwan University, Oceanography (division of Fisheries)
GPA: 4.05 / 4.3
B.A. National Taiwan University, Economics, minor in Mathematics
GPA: 3.83 / 4.3
Exchange student, University of Science and Technology of China, Statistics
Course
數學系的數學課
Advanced calculus I, II (B-, B)
Linear algebra I, II (A-, B-)
Advanced statistical inference I, II (A-, A+)
數學系的課修得有點爛，年輕的時候不懂事，現在真的很後悔...
其他系所的數學課
Calculus I, II (A+, A+)
Statistics I, II (A-, A)
Mathematical statistics (A+)
Publication
1 journal paper, first author (published on Nature Communications)
這篇是我的碩論，內容是研究影響魚群空間分布的因子，
方法是透過渾沌學中的動態模型去找出時間序列間的因果關係。
這篇雖然發上好的期刊，但是內容比較多和漁業生態學相關
方法上偏向 causal inference，但並不是統計領域的論文
1 conference paper (under review), first author
這篇是我目前工作的研究，內容是 computer vision 中的 few-shot learning，
這篇比較偏 AI、影像處理、機器學習等電機所常見的領域，和統計的研究有差距
所投的 conference 也是 AI 相關
Test scores
TOEFL 96 (R25 / L28 / S20 / W23)
拚分 100 (R27 / L28 / S22 / W23)
GRE 尚未考試
sGRE math 今年 ETS 因為疫情取消了
Recommendation letter
碩班老闆、碩班修課教授、統計所教授、合寫論文的學姊（助理教授）
School list
夢幻區
Stanford (stat & biostat)
UC-Berkeley (stat & biostat)
Chicago (stat)
Harvard (stat)
CMU (stat)
主申區
UWashington (stat & biostat)
Cornell (stat)
Duke (stat)
Michigan-Ann Arbor (stat)
UPennsylvania (stat)
Columbia (stat & biostat)
Yale (stat & biostat)
UWisconsin-Madison (stat & biostat)
North Carolina-Chapel Hill (stat & biostat)
Purdue (stat)
保底
North Carolina State U (stat)
UC-Los Angeles (stat & biostat)
Pennsylvania State U (stat)
名單尚未定版，會再修正
Summary
總的來說，我覺得這份名單可能有點危險，有點賭一把的感覺
最主要的籌碼是 publication，但文章都不是統計領域的文章，無法斷定能加多少分
另一方面是相信自己數學系的課修得夠多，應該能在一定程度上說明我有能力處理
進階的數學。但相反地，我的成績和三圍都很普通，而且爬文聽說統計很吃背景，
對於不是純血的我來說可能很吃虧。至於工作經驗，感覺並不會特別加分或扣分
另外，以我的背景來說，不確定改投生統會不會比較有優勢
因為我的碩論是生態相關，且聽說這個領域的人可能會喜歡 diversity 高的人
不過就我所知，這領域比較多的研究是 clinical trial 及 survivial analysis
近幾年比較熱門的應該是 genetics。雖然字面上是 biostatistics，
但也沒有這麼 bio 的感覺，似乎只侷限在特定的 bio 議題上
而我自己還是比較喜歡 ecology 的研究
最後想詢問套詞的部分，爬文結果是說統計領域並不太吃這套
不知道是否要花精力在套詞上
以上如有資訊或認知上的錯誤，懇請不吝糾正或給予意見，感激不盡！