這問題個人焦慮很久，丟一點想法拋磚引玉，想聽各路大大們的意見：
初步而言，會不會以後 Rad 完全沒工作？個人認為不會，Rad 未來的方向個人以為有幾
個：
做的深：AI 診斷正確率 70%，你有 90%，你在 morning meeting 上天天電 AI。或者你
update 很快，對影像的做法和理解永遠趕在 AI 前面，或是說你會做某種 procedure
，AI 不會做 etc
做的廣，甚至整合部分臨床：AI 說 liver 有個 tumor，鑑別診斷 ABC，你看影像還可以
告訴別人刀要怎麼開 etc. 精通多種 domain knowledge 的 AI 大概出來不會那麼快
自己懂 AI：如果 AI 還沒那麼聰明的話，可以把 AI 當成某種新的 diagnostic test，
了解其長處、短處。甚至做到 tune AI 或是做相關研究，甚至搶到某些因為 AI 才有的
新崗位/角色（個人之前參加過科普 Deep learning 課程，關於 AI 會不會取代人類，講
師答：神奇寶貝的戰鬥明明都是神奇寶貝在打，為甚麼還需要神奇寶貝訓練師？）
但比較讓人擔心的，就是未來「單一領域」「非常 Routine」的診斷工作，很可能被 AI
侵蝕，比如從沒 history 的健檢 CxR 找有無 nodule 或 infiltration，或是如
screening low dose chest CT 找 lung nodule。當然一開始 AI 沒那麼聰明，false
positive/negative 還很多時，對 Rad 會是加分，因為 Rad 的工作負擔因為 AI 減輕很
多，可是 AI 還沒強到工作可以沒有 Rad。但隨著 AI 越來越強，這些大量、Routine、
單一的工作的給付可能就會受到壓縮，而這些 routine 往往才是各科收入的大宗。不會
完全沒工作，只是崗位數量和薪水減少很多。