李琳山老師上課的投影片裡有很多關於 HMM 的資訊。
相關的參考資料也都列在其中。不過剛才去找了一下，網頁上的
link 好像失效了。或許你留下你的 E-mail 我可以寄給你。
另外，等你了解 HMM 多一點之後，可以去
http://htk.eng.cam.ac.uk/ 看看，這是一套用來處理 HMM training,
decoding, 等等的 toolkit.
基本上 HMM 有三個要點，就是有名的三個問題:
1. Evaluation
2. Decoding
3. Learning
在 study 有關 HMM 的問題時，只要抓住這三個重點就可以了。
※ 引述《untitled (Causality)》之銘言：
: 雖然說這裡是課程板，只要是跟 Data Mining/Machine Learning
: 相關的問題應該都是很歡迎的，大家可以藉此機會互相交流一下。
: 不過如果只是純粹要找短期家教的話，可能這裡不是個好地方。
: 例如去 HomeTech 板上可能會好一點。
: 這些是我自己的感覺，不知道其它人或老師的意見為何？
: 至於關於 HMM 我本身不熟，網路上中文的資源我沒有特別找到，
: 英文的話不知道這個好不好：
: http://www.comp.leeds.ac.uk/roger/HiddenMarkovModels/html_dev/main.html
: 至於書本的話，我想各個有關 pattern recognition 或是 speech(?) 的書
: 上面應該都會有介紹吧......我們系上 PR 用的課本是這本
: Pattern Classification 2nd ed. / Richard O.Duda, Peter E.Hart,
: David G.Stork / Wiley-Interscience Publication
: 以上是對於原 po 的回答，希望這能稍微幫助到你。或者像上一位所說的，
: 上電機系李琳山老師的課，或是私下請教他也行(?)。
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