Re: [影片] Tesla Model 3 詳細拆解與分析(Autoline)

作者: wandog (慢跑中毒)   2018-04-25 02:35:26
原文恕刪 好奇現在車用電腦未來的主流會是arm架構嗎?印象中tegra是arm的架構
手機上因為電池容量小 所以risc很吃香 但是x86的耗電 在電動車上比起馬達耗電 根本不足為道
cisc的運算能力通常又比risc好 所以我才想說arm應該不會是未來主流
另外 或許CPU是什麼架構也不重要?因為AI中大量使用的演算法 如neural network主要還是依靠gpu在運算?
請教各位大大了
作者: qaz13579 (散彈槍太散了)   2018-04-25 02:45:00
GPU卡重要
作者: l8th (1931)   2018-04-25 04:39:00
CISC跟RISC很難直接比效能 https://tinyurl.com/yabe6flm從應用面來說 比較架構沒意義 要加入OS Compiler等其他因素
作者: wandog (慢跑中毒)   2018-04-25 04:54:00
了解 謝謝樓上
作者: l79cm (歐亞美跌 義股優)   2018-04-25 07:27:00
功耗絕對是關鍵,同等功耗ARM的效能比X86高很好選
作者: Killercat (殺人貓™)   2018-04-25 08:07:00
其實要看主流大廠用哪種,NV GPU起家,在CUDA那類型的優化跟發展已經好幾年,自然會以他們產品一貫的GPU的架構為主至於要搭x86還是ARM solution, 其實重要性反而不大
作者: shengyeh (shengyeh)   2018-04-25 08:24:00
看NV就知道了
作者: Scape (non)   2018-04-25 09:19:00
你講的車用電腦要看是哪一種車用電腦是負責導航、多媒體的MCU還是未來半自動/全自動駕駛的運算單元
作者: Ekmund (是一隻小叔)   2018-04-25 09:40:00
CPU在車上的工作不會是負責駕駛實際去跑影像分析的 大家都用GPU沒錯 但像Waymo就自製實際上為了成本和功耗考量 有能力自研的都會往自製靠https://technews.tw/2018/01/02/about-google-tpu/
作者: dslite (呼呼)   2018-04-25 10:06:00
arm只用來當流程控制不是拿來算

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