※ 引述《hermis (火山菌病病人No.01221)》之銘言：
: ※ 引述《Senkanseiki (戦艦棲姫)》之銘言：
: : 反而是未來的繪師可能需要懂得運用AI來協助創作
: : 那結果就是繪師不會消失只是會轉型
: : 如果還是不懂，可以參考簡報設計
: : 有了PowerPoint之後簡報做起來很簡單
: : 但是就是有人的簡報很醜有人的很漂亮
: : 因此工具本身不決定最終成果，最終還是人在決定
: 到那時我們就能看到一個星期內同時發布小說動畫漫畫遊戲甚至廣播劇的怪物出
: 場了。
嗯，有點心虛，可能有人覺得我上篇發的不是廢文，我稍微認真點
發個不是廢文的東西。
商業創作跟藝術創作分開看是應該的喔，所以推文有人提到繪師跟
搞藝術不一樣這點，認真地說我是完全贊同的。
不過商業創作跟藝術創作的創作其實是很類似的，只是目的不同。
商業創作的目的就是為了賺錢，不是為了藝術
藝術創作有其理念與想法，沒辦法跟商業創作放在一起看
雖然我對藝術創作理解其實也不深，但至少分得清楚一點就是
商業創作的第一優先要求就是賺錢，其他不重要。
有點離題了，我要說的類似是甚麼？只要是創作是透過人來做
就會有不確定性。
說穿了，人的狀況決定創作品質跟完成度。所以當創作者本身
狀態不好的時候，這兩項就會變得很難預估。
你可以想像一下市面上多數的繪師跟小說創作者的問題在哪？
幾乎所有人都曾遇到因為各種原因而無法在時限內完成。
可能是身體出問題
可能家人出問題
可能心理狀態不好
可能喜歡的球隊輸球
可能只是單純的電腦壞掉
大部分的工作都有可以讓其他人接手的可能性，但創作不是喔
創作工作很少能假手他人的，意味著只要創作者狀態不好，可
能整個計劃就得延期甚至失敗。
這也就造成了商業創作出現紛爭的機率非常高，比那些生產商
品的或做服務的不確定性高很多，因為你很容易遇到做不完或
做不好的情況。
牽涉到越多創作者的計畫就越容易遇到這種狀況，比方說遊戲
製作，沒有成熟的管理制度跟備援方案資源來支援，組隊開發
遊戲根本就是地獄副本。
(題外話，遊戲的程式碼開發我也認為是一種創作，但不同的是
專案管理相關的做得好，要換人接手也不是很難，沒有那種一定
要誰做的必要性。)
(跟要換畫師畫同樣畫風的素材情況相比單純很多。)
要知道商業創作這件事扯到商業的時候，每分每秒的拖延不只
是沉重的開發成本劇增問題，也關乎到一些流行與行銷推廣的
時效性。
這個問題就導致了很多成熟的文創公司是需要好幾年試錯跟調
整才能推出成熟商品，甚至有時候延期半年一年很正常。
現在呢，AI可能可以解決大部分這類的問題，AI溝通二十四小
時，AI不會跟你鬧脾氣，AI沒有爺爺奶奶的問題，AI也不會生
病。
在維護做得相對完整的情況下，商業文創的公司可以省下大量
的溝通與管理成本，減少創作者狀況不好帶來的不確定性。這
從以賺錢為主的商業觀點來看，兩者的競爭力根本沒得比。
所以我才會說，AI佔領商業創作是必然的趨勢，因為太好用了
，這個便宜不是指委託費用那麼簡單的東西，而是方方面面從
管理到開發的穩定帶來的便宜。
就算法規規定一定要付給創作者使用費，我相信那些商業創作
公司也會毫不猶豫地付錢，因為請一個不穩定的創作者，還不
如拿他的作品去給AI學習，讓AI穩定產出。
就像機器人自動化工廠終將取代工人一樣的道理，AI在商業
創作取代創作者也是必然的。
但慶幸的是，如果智財權的觀念仍然有正常發揮，至少未來
創作者可能還可以靠領版權費過日子。
跟那些自動化後就失業的工人相比，還是幸運很多。

如果把至今AI侵權的版權費加總一下不知道有多少

AI不會講錯話炎上改行 不會不知原因莫名把圖砍光

那個侵權數字大概買下整個美國都沒問題吧

前題就不對了，要有侵權才有錢，答案是0元

畢竟色圖就是夠色就好 藝術性什麼的不是重點

之後可能會類似YT Shadow Ban的機制，有違反把版權圖送去學習生成的圖一起下架這樣

看近幾年ai的發展繪圖根本不是最需要擔心的會最被衝擊的還是廣告 設計 電影業那塊因為繪圖相關很多都是自營業者，有金主賞識就活得下去

翻譯:有錢到可疑的獸控自己就能用AI生 導致失業

另外c洽這邊也很有趣每次討論一長串都沒真的從業者出來也沒人真的去委託平台看現在委託平台也都還是活得好好的，那邊也是有穩定的商業模式

AI從業者的話前幾篇有探頭喔

沒人在問ai從業者啦

一樓要不要順便算一下二創全部告下去可以賺多少

一個一個告反而會賠錢吧？

其實商業創作本來就不是不能夠分工化品質管理 舉個大家最熟悉的例子就是動畫你不會說底下動畫師爆肝倒地就不能夠外包出去給其他人畫 實際上動畫遊戲甚至連載漫畫(韓漫美漫)等多人分工都可以靠事先人物整體美術設定去做控制達到工業化 頂多再找個監督做品質控制只是插畫這部分還維持在個人能完成或是主打個人風格的部分所以不用分工或分工不值得而已但若是未來AI發展也確實可能達成跟AI"分工"人類就負責做規格風格設定跟品質檢驗就好