Gartner預計未來12至24個月企業必須決定AI大戰略，以迎接AI帶來的衝擊
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Gartner表示，人與機器關係隨著生成式AI的介入，已經深刻的轉變角色之中。用簡單的
一句話形容：機器已從人們工作的工具演變為隊友。如果企業在忽視AI帶來的影響力，那
麼該公司將面臨未來淘汰的命運。
根據Gartner的調查顯示，51%的執行長希望資訊長（CIO）或其他技術領導者能夠領導企
業在生成式AI的努力。然而，只有47%的CIO和技術領導者有信心為其企業將減輕AI所帶來
的風險。
因此，Gartner提出了一個由三部分組成的準備應對AI的路線圖，為AI創建與組織價值觀
相一致的“燈塔原則”，讓企業往AI做好準備，並實施AI安全。
Gartner將AI分成兩個意願，分別是日常的人工智慧（Everyday AI）和改變遊戲規則的人
工智慧（Game-changing AI）。
首先，日常AI的重點是幫助企業更有效率地完成工作，並表示77%的CIO都關注這一點。可
是其又分為兩類：最明顯的是前台（Front-Office），例如：呼叫中心應用程式，但也有
許多後台功能，例如：加州大學聖地亞哥分校（UCSD）使用AI在火勢較小且尚未進入緊急
呼叫之前，標示出可能發生大野火的據點。
其次，改變遊戲規則的AI則是專注於創造力和新的商業模式。這包括擴展核心能力，以及
創造新產品和服務。例如：如美國國稅局（IRS）使用AI來改善稅收、擴展其核心功能，
以及彭博社則是推出新的彭博GPT服務。
對於改變遊戲規則的技術，重要的是要了解AI不能只是一項技術而已，而需要成為一項企
業範圍的舉措。
Gartner認為日常AI將以驚人的速度從令人眼花繚亂的階段，逐步走向平凡階段。它可以
提供企業在許多方面的改進，但由於80%的組織都會使用它，因此它不會提供企業可持續
的競爭優勢。相反，改變遊戲規則的AI，尤其是生成式AI，具有重塑的潛力。
基本上，改變遊戲規則的AI主要的關鍵是在於創造力，而不是生產力，所以一旦引入，其
可以將整個產業帶入創建、重塑或摧毀的地步。剛開始其發生的變化是很慢的，然後過了
一段時間進入加速階段時，這就具有改變遊戲規則的能力了。
例如：AI大規模加速藥物發現的潛力，並表示雖然大型製藥公司通常每年可以提名四到五
種產品進行臨床測試，但一家較小的公司可以透過使用AI模型提名九種產品，這讓製藥業
不再是大型公司的天下。Gartner預測到2025年超過30% 的新藥和新材料將利用生成式AI
發現。
未來12個月至24個月將是關鍵時刻，企業必須在這段時間決定其AI意願以及成為準備迎接
AI時代的大戰略，否則時間是不等人的，沒有準備好的企業將面臨更多挑戰。