導入AI以協助解決目前半導體缺貨，且對長期戰略產生互補
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一個小小但關鍵半導體晶片的缺貨，正對汽車產業及其他高科技產業產生了影響。除了先
前貿易政策帶來的影響之外，COVID-19也扮演關鍵角色，即使如此美國仍需要一個可以糾
正短期供需不平衡的解決方案。在五年的時間內，建立價值200億美元的晶圓廠只是解決
近期陷入困境的長期解決方案。
進入電動車時代的汽車產業，對美國來說是相當重要的。但是缺乏供應鏈戰略，未來一旦
遇到類似事件，供應短缺依舊會發生，建立美國製造只不過是整體戰略的一部分而已。如
何建立一個具全球性且兼顧不會被單一國家干擾的供應鏈，是非常重要的。
雖然，摩爾定律在半導體產業非常重要，但是需要小於5奈米製程晶片的高科技產品只佔
據10%而已。也就是說，美國花費200億美元建造一座晶圓廠，只是不想台積電與三星佔據
了所有高階製程的產能而已，至於大於10奈米製程其實也非常重要的。
例如，汽車公司和大多數電子公司所需要的半導體晶片都是大於10奈米技術的。未來，或
許可以借助巧妙的設計和AI方法，讓製程成本變得更低，並且生產時間可大大縮短。
Nanotronics公司表示，可以利用AI實現的智慧控制，也就是以更有效使用過去20年的舊
設備來製造現在所需的產品。這將允許老舊的機器得以透過新方式製造晶片，且能夠以提
高產量的方式優化生產。以下是緩解晶片短缺壓力的方式：
通過對現有技術（例如：輝達GPU的最新的相機感測器等）進行再投資與優化。透過與運
算、AI結合之後，可以加快新材料和設備設計的開發。
在晶圓級檢測過程中，原本依靠人工檢測的流程，重新檢視檢測並確保與製造過程細節盡
可能保持最高的一致性。
利用AI和預測系統連續且即時地掃描偵測，以顯著提高產品品質，並提高產量，以防止因
報廢的缺陷材料而浪費數十億美元。
也就是說，以上方式能夠立刻執行且於短期期間內，改善晶片缺貨問題。當然未來在制定
美國半導體長期大策略時，亦可將AI引入於短、中、長期的半導體製造戰略，以彌補美國
供應鏈戰略之不足，並達到真正改變遊戲規則的半導體長期計畫之一。