各位偉大製程工程師們
請問有哪些優質的公司在客戶稽核時
能提供最原始的資料，不隱藏異常點
也不美化數據的優質好公司
自己所待過的公司似乎都沒有誠實以對
主管也跟我們說，這只是避重就輕
絕無欺騙之意。有人可以分享嗎？？
沒出事都沒差，出事會連帶客戶的稽核一直來搞得大家都不爽R
作者:
ypyp007 (mitchwords)
2019-12-28 17:52:00反正不要太誇張我們都睜一隻眼閉一隻眼啦
作者:
g007 (開心過每一天！)
2019-12-28 17:52:00不可能這樣子做，產線24小時在run。每個異常點都要分析是會搞死人的
作者:
ypyp007 (mitchwords)
2019-12-28 17:51:00安安本身工作就是稽核老師，基本上稽核就是你演戲演的好，我就不抓你，如果真的要看數據的正確性，肯定要把你的資料從後台撈出來，然後丟電腦去依判圖原則去判定，肉眼根本看不出來數據作假，不過有人會同意給原始數據嗎？所以我們也都走個過場，主要是針對流程和概念性去驗證，畢竟吃力不討好的事誰要做，我們也會對工作看太細太累感到工作疲勞R
作者:
allenxxx (fufuxxx)
2019-12-28 17:32:00你想吃中部粽嗎?
作者:
firzen48 (firzen48)
2019-12-28 17:34:00真的能照客戶的spc做 公司就上太空了
作者:
Cramael (( ′▽`)-o█)
2019-12-28 17:15:00你以爲客戶想看到那些異常點？我是不想看到啦XD
作者: qwaszx0101 (宥成) 2019-12-28 17:03:00
帳簿有分內外帳兩套的！
你在學校做實驗時數據不合理時，不也會挑數據寫報告嗎？
作者:
king36 (酷酷的阿秀)
2019-12-28 16:45:00很多時候是看要挖多深而已，但多數的稽核員都沒什麼技術能力就是了
作者:
sumo78 (Q0Q)
2019-12-28 16:32:00騙老師的
作者: Alphaz (@@) 2019-12-28 16:19:00
全世界都一樣啦^^
作者:
qqdan (黑黑)
2019-12-28 16:12:00嘻嘻 FAB一套系統但是可以開兩種權限
作者: lbjstar (忙著活) 2019-12-28 16:11:00
稽核等於在玩「支援前線」^^
作者: deltarobot (翻出來比大隻小隻啊) 2019-12-28 15:44:00
OCAP都馬亂寫客戶也都馬知道 不要讓他抓到太明顯的異常
作者:
oa0416 (What The Hell)
2019-12-28 15:27:00用客戶的SPC會出不了貨阿，當然要私下放寬規格混給客戶
作者:
canson (戡神)
2019-12-28 15:24:00:-D
作者:
wj1009 (wj1009)
2019-12-28 15:26:00不要說是謊話，只是可能是不完整的實話
作者: a810129 (11111) 2019-12-28 15:23:00
怎麼不討論一下規格可能有問題XD
作者:
superyou (南科文樂爺)
2019-12-28 15:04:00你不知道有兩個一樣系統，只是一個是給客戶看點
作者:
ncu1319 (.......................)
2019-12-28 14:49:00善意的謊言
作者:
loveFigo (對酒當歌 人生幾何讓人受)
2019-12-28 18:36:00你要是可以包個3成的產能，應該就可以如果你的單只有0.3%的產能，難
作者:
ga624641 (9.2就是低能兒)
2019-12-28 19:32:00很多客戶的待過工廠端，其實也都知道，不要太誇張基本上就睜一隻眼閉一隻眼
作者:
sai0720 (中華民國萬萬稅)
2019-12-28 19:57:00天真
作者: tttxxx (????????) 2019-12-28 20:02:00
spc的ooc太多工程師自己也會砍掉 不說稽核 開早會就被幹翻
作者:
evo107 (evo)
2019-12-28 21:42:00不要那麼誠實啦~下一題?
作者: snoopy790428 (snoopy) 2019-12-28 22:04:00
搞AVL不也都要特挑的sample 搞不懂真的賣出去時沒特挑不會炸開嗎
稽核當下給不出來的東西，都當造假就對了不過稽核者也不會這麼無聊，畢竟大家都是混口飯吃都馬是挑SOP的問題比較多，檢討起來工廠也比較好改會玩到SPC是真的產品出大包要battle才會開始抓這個畢竟一堆工程師對SPC也不熟，隨便生數據防止OOC搞到常態分布都跑掉了自己還不知道有能力的稽核者一看就知道是假數據
作者: deltarobot (翻出來比大隻小隻啊) 2019-12-28 23:40:00
SPC有一部分也是QA自己搞的
學校做實驗數據不合理挑數據寫報告?心臟未免也太大顆,有時候實驗設計是有所謂的合理誤差,如果數據太完美反而會被抓包造假數據或是實驗數據沒有合理誤差的趨勢也是看的出來除非真的100%的把握,還是不要造假,自己找自己麻煩有時候不太懂SPC也是,不懂造假數據,如果跑出一個懂的就慘了...
根據我接觸多家客戶的經驗，客戶其實都心裡有數，但就是要你做好整套數據給他看，不要連傻到連作數據都不會。
其實是有玩真的的公司 有興趣我站內信跟你說 不過很硬你也不會想去異常點照show 並且每個點都廠內view出結果了報告都可以開給客戶看 真金不怕火煉客戶完全問不倒不過我跟你說國內前五大封測全部都是玩假的 因為玩假的比較快省時省力也省客戶問
作者:
gametv (期待著今天)
2019-12-29 09:12:00這叫做隱惡揚善
作者:
elfwind (ã«ã±ï½žâ˜†~è¦åŽ»äº¬é˜ªç¥žäº†..)
2019-12-29 10:05:00spec什麼的,你會寫1+1的程式嗎?
作者: a0926733 2019-12-29 10:34:00
87%
作者:
Assisi (Francesco d'Assisi)
2019-12-29 11:07:00這是商業好嗎
作者: joehebe (joe) 2019-12-29 17:57:00
GG 的會是真的嗎
作者:
yieo (yieo)
2019-12-30 11:11:00前5大封測，是哪前5大？一年下一批單就算了，重點還少量
作者:
gametv (期待著今天)
2019-12-30 12:39:00神轎、艾克爾、三口、力成，後面的我就不知道了
作者:
zaxck (軍師)
2019-12-31 20:23:00假的東西, 廠內無限緊縮, OOC 就問你為甚麼?
作者: lovecoppee 2018-01-01 19:16:00
客戶來前SPC數據廠內就會先自己run過了 懂？
作者: junje (小彭) 2018-01-08 17:56:00
大家都知道的秘密 假假的