[請益] 電機所計算機組碩畢 當兵前求職準備 請益

作者: DELTAman (德爾塔人)   2019-08-12 23:30:47
各位版友大家好
想請教各位,在碩畢到當兵前這段時間
可以做哪些找工作的準備
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我先簡單的介紹背景
大學是讀地名大學的數學系,畢業排名大約系上50%
大學時期學的東西很雜(沒什麼專業
包含純數、統計、力學和資訊都有碰一些
資訊相關的課修過程式設計(C++)、計算機組織、資料結構、作業系統
因為怕數學系出來找工作不好找
大學時期也常看tech_job版
早讀晚讀都是要讀,CP值很高
後來讀了中字輩 電資類的研究所
碩論做的是以深度學習為架構的影像處理
因為程度不太好,讀了六個學期才畢業
碩論使用的程式語言是python有用到keras tensorflow
但老實講學藝不精,靠著網路上的source code才有辦法做出來
整體來說程式能力不太好,也沒做過什麼專案...
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我自己的規劃是一邊複習C++、影像處理,一邊讀英文
等當兵完 大概農曆年後開始面試
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預計大約是10月中當兵
還有兩個月左右的時間可以利用
想請問在這段期間內,可以做哪些求職的準備?
同實驗室的學長可能都程度比較好,也幾乎都是本科系的,求職都很順利
都叫我多投多面就對了
但是還是有點迷惘,想請教大家的意見
還有這樣的背景 (數學系/電機所計算機組碩畢、電機系必備技能都沒有)
可以投那些職缺呢?
剛畢業真的很沒有方向,先謝謝大家的回覆
作者: hsnuyi (羊咩咩~)   2019-08-12 23:39:00
DL-based的CV早就太多人在做了
作者: a2b183good (緋)   2019-08-13 00:00:00
找學長內推啊
作者: yamakazi (大安吳彥祖)   2019-08-13 00:03:00
系統廠的話ok啦 刷個幾題 複習c++觀念
作者: vivigarylin (Werther)   2019-08-13 00:07:00
加油
作者: pponywong (pony)   2019-08-13 08:40:00
tenserflow CV 坊間不都一堆教學書嗎?辨識人臉 辨識車牌 偵測邊界 大抵都屬於這些應用建議你學 AI 底層的算法 像是 shur decompositionPCA, jacobian decomposition, cholesky decompositionQR decomposition, equilibrate matrixcondition number analysis沒有高深的學問 都只能應用別人早就寫出來的東西
作者: gohow (我很愛張懸跟貓)   2019-08-13 14:27:00
好數值分析阿
作者: kevinyin9 (kevinyin)   2019-08-13 14:44:00
一定要學到底層 不然套模板大家都會
作者: summer08818 (........)   2019-08-13 17:27:00
現在做AI的大部分都在套模組然後排列組合去疊Layer裡面牽扯到太多理論 我們部門找了好幾個數物PHD在弄一堆近乎純數學的paper 在報告的時候根本鴨子聽雷XD
作者: luckyBF (科科)   2019-08-13 22:03:00
看來很適合走AI騙騙錢阿XD

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