※ 引述《howard6066 (秘密)》之銘言：
: 馬雲、雷軍爭搶人工智慧地盤 台灣還在找位置
: 第四屆世界互聯網大會於3日在浙江烏鎮開幕，蘋果執行長庫克、Google執行長皮采（
: Sundar Pichai）與中國互聯網頂級企業齊聚烏鎮。而這場盛會最讓人津津樂道的不是馬
: 雲等科技巨頭的「開示」，而是一頓晚餐。
AI要做什麼?
首先，AI訓練要數據資料。
台灣的公司有什麼數據可以用?
醫療(個資法限制)，社群媒體(臉書掌握，可能靠PTT開放資料吧)。
其他都沒有什麼大型數據資料啊
阿里巴巴跟小米根本不尊重個人隱私權，能蒐多少資料就蒐集。
再則，終端應用。
看來看去現在好像只有網路軟體公司比較有用到。
安控影像辨識的，台灣很多都在作了。
工廠物聯網的，有能力作的工廠，像GG，都是自己作，
也不會開放給別人用，甚至也不會讓Vendor掌握系統，
進而賣給其他工廠。
汽車喔，看看升降喇叭的垃圾車。
中間的建模與設計:
這方面台灣的軟體廠商可能比較有介入的地方。
幫人家設計API系統，整理資料，導入模型，計算出結果等
我猜Appier大概就是作這方面的東西。
之前的行動貝果也是差不多的東西。
硬體
GG不用說了。一定吃得到，基本盤就是NVDA的GPU。
我覺得豬屎屋應該有可為。
可以作像手機AP裡的GPU Core一樣的AI Core
可以用ARM的商業模式，只作Core的設計。
不知道聯發科有沒有在作。
雖說現在的訓練都是在雲端作，但是即時反應運算
是需要在終端作的。高效能的AI Core很快就會普及
出現在各個終端。
一點淺見。