Fw: [新聞] 政院大數據分析 提供新鮮人就業依據

作者: mone741120 (流風)   2015-12-16 18:37:48
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作者: andy199113 ( ) 看板: Gossiping
標題: [新聞] 政院大數據分析 提供新鮮人就業依據
時間: Wed Dec 16 18:08:29 2015
政院大數據分析 提供新鮮人就業依據
2015-12-16公視新聞
https://youtu.be/zadFUeGTaQk
經濟不景氣,連帶會影響到就業的情況。有很多剛從學校畢業,
煩惱賺沒錢。行政院在今天進行大專院校畢業生的就業薪資分析,
希望未來能成為幫助學生在學習和就業上的重要依據。
景氣持續低迷、年輕人要選什麼科系、以及要找什麼工作,才不會
淪為低薪族,成為重要課題。行政院透過「大數據」統整畢業生的
就業狀況,以學歷來看薪資,博士生畢業第一年到第三年的薪資,
大約可以成長到近8萬、碩士5萬多、至於學士和專科生,平均月薪
到了第2年都會超過3萬元。
==教育部政務次長 陳德華==
學士跟專科 目前平均月薪比較高的是金融保險業 還有醫療保健
及社會工作服務業 大概以這個為主
尤其醫療保健及社會工作服務業 不管是在專科跟學士的層級
它的平均月薪水準都是最高的
而勞動部則從投保方面的數據來分析,以101學年畢業的學士為例,
有大約9萬多人投保勞保,裡頭有20%從事工業、78%以上投入服務
業,但其中的批發零售業、住宿餐飲業、和教育服務業的薪水都
偏低、月薪不到25000元。
==勞動部主秘 鍾錦季==
大學畢業生因為他的人數最多 他每年畢業的人數最多
但是他沒有就業的狀況又是比較多的 就業的行業的部分
服務業又進入了到7成8 都到服務業去
所以這塊 應該是我們未來 整個工作的重點
這回的分析報告,官員表示是第一次運用大數據分析,未來預計
每個月都會重新整理數據,讓資料蒐集更完善。希望未來能成為
系科調整、職涯規劃等方向的重要依據。
記者 曹晏郡 陳柏諭 台北報導
http://news.pts.org.tw/article/312732
備註:慣老闆又可以說了,年輕人普遍做服務業,25K比22K高,
我願意給你工作給你薪水你就該感謝我了!
作者: mrforget (財去人安樂)   2014-12-16 18:10:00
頭噓。
作者: axzs1111 (★~板橋本環奈~★)   2014-12-16 18:11:00
分你老母 分來分去還不是22k
作者: snow3804 (snow3804)   2014-12-16 18:12:00
大數據結果:22K 22K 22K 22K 22K 22K 22K 22K 22K 22K
作者: UniversalGod (UniversalGod)   2014-12-16 18:13:00
大學三萬
作者: TAIPEI2010 (光輝道路)   2014-12-16 18:15:00
很多公司投保最低額度20008元,在用加給把錢加上去
作者: hongtm (台灣加油)   2014-12-16 18:22:00
博士8萬、碩士5萬、學士3萬 的確是很接近市面行情價啊自己達不到是自己有問題 還是政府有問題?文教、餐飲等服務業本來就低薪了吧 不是現在才這樣可是年輕人還是很愛讀這些輕鬆科系啊
作者: mone741120 (流風)   2014-12-16 18:24:00
這數據是實領月薪還年薪除以12啊? (對不起, 我有問題)
作者: heibow (危 險 心 靈)   2014-12-16 18:29:00
勞保投保金額吧 會比實領還要少
作者: mone741120 (流風)   2014-12-16 18:34:00
有這麼高喔? 我研替同梯的博士GG新人也沒有月薪實領7萬啊, 還是隔了3年起薪有漲?
作者: kenvi (kenvi)   2015-12-16 18:39:00
新聞說博士第一年月薪74K, 請問一下Tech_Job的各位前輩, 除Design House外, 台灣還有哪些公司有這種價碼啊?
作者: oneanser (AAA)   2015-12-16 19:19:00
'大'數據嘛...奧妙存乎一心
作者: popxpopxpop (爆爆爆)   2015-12-16 22:49:00
關鍵字《平均》,只會拿簡單的數字出來講,實際有多複雜知道嗎?台灣資金都在某些產業上,做一樣的事領到的錢就是不一樣的啦
作者: QQ101   2015-12-16 22:54:00
台灣每人平均有0.987顆睪丸
作者: Masakiad (Masaki)   2015-12-17 11:29:00
拿這麼多raw data然後算平均跟中位數 算哪門子的大數據應用...
作者: psinqoo (零度空間)   2015-12-17 15:25:00
數據不是這樣用的 相關 不永遠等於 因果

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