首先分享早期的決定性預報結果，圖資感謝nasdaq版友分享並繪圖
https://i.meee.com.tw/fWY4Uws.jpg
1.AIFS 相比IFS 路徑更穩定，平均誤差更低
2.即使AIFS在超過120小時的預報提前時間時，仍有可能有較大誤差
下三圖分別是起始時間070400 070412 070500 的系集資料
來源為Google DeepMind weather lab
黑色:觀測路徑
紫色:Graphcast
藍色: Google Experimental
綠色:Google Gencast
黃色:EC IFS HRES
橘色:EC IFS ENS
https://meee.com.tw/hDZXqIC.jpg
https://meee.com.tw/3RwP2hH.jpg
https://meee.com.tw/R3GZR0c.jpg
可見在全部時間段AI系集都取得比傳統系集更好的路徑預報
然而強度仍是AI模型的弱項，即使是在最新的Google 系集
其最強成員僅80kt左右仍因解析度與樣本限制。